在 NLP 中，Bert 最近很火，是 NLP 重大進展的集大成者，是最近最火爆的 AI 進展之一。最新的 Google Bert 模型中我們有這樣的疑問：

1. 什麼是 Bert，這個模型是怎麼來的；
2. 重新整理了很多 NLP 的任務的最好效能，有些任務還被刷爆了，Bert 值得這麼高的評價嗎；
3. 它有重大的理論或者模型創新嗎。

這篇 Chat 中除了得到以上疑問的答案，您可以得到：

1. 從影象預訓練為例，解釋預訓練的過程和意義；
2. Word Embedding 的發展歷程；
3. "Embedding from Language Models”ELMO 模型講解；
4. “Generative Pre-Training”GPT 模型講解；
5. Bert 的誕生和“肢解”（ELMO 和 GPT 的優勢整合）。

閱讀全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5c05f31f2749dc3af26ebd53

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