機器學習庫一：scikit-learn
資料探勘中的機器學習庫scikit-learn,簡稱：sklearn
功能：分類、迴歸、降維、聚類四個機器學習演算法和特徵提取、資料處理、模型評估三個模組
安裝：pip install sklearn
決策樹sklearn.tree使用demo
from sklearn import tree # 訓練資料 feature = [[178, 1], [155, 0], [177, 0], [165, 0], [169, 1], [169, 0]] # 性別分類 label = ['男', '女', '男', '女', '男', '女'] # 建立決策樹分類器例項 clf = tree.DecisionTreeClassifier() # 擬合訓練資料，得到訓練模型引數 clf = clf.fit(feature, label) # 預測資料1，並輸出預測結果 s1 = clf.predict([[158, 0]]) print(u'第1個測試的人預計性別是：', s1[0]) # 預測資料2，並輸出預測結果 s2 = clf.predict([[176, 1]]) print(u'第2個測試的人預計性別是：', s2[0])
結果：
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