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SQL快速入門 ( MySQL快速入門 , MySQL參考 )

SQL

先說點廢話,很久沒發文了,整理了下自己當時入門 SQL 的筆記,無論用於入門,回顧,參考查詢,應該都是有一定價值的,可以按照目錄各取所需。SQL資料庫有很多,MySQL是一種,本文基本都是SQL通用標準,有些標準很不統一的地方就用MySQL的寫法了。希望本文幫你快速瞭解SQL的基本操作和概念。

目錄

檢索

  • 檢索某表中單個列: SELECT 列名 FROM 表名;
  • 檢索某表中多個列: SELECT 列名,列名,列名 FROM 表名;
  • 檢索某表中所有列:(儘量不用) SELECT * FROM 表名;
  • 只檢索某表中某列裡不重複的項: SELECT DISTINCT 列名 (如果有兩列或以上,需要這些列組合起來是不重複的) FROM 表名;
  • 檢索指定行數: SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; (mySQL中,選第n行後的五行。 OFFSET n 可不填寫預設為0,其它 SQL 資料庫中有不同寫法)

過濾檢索結果

  • 尋找指定行:(舉例) sql SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price = 3.49;(和字串比較加單引號,數值不用) 查詢列名為prod_name和列名為prod_price的兩列,檢索其中prod_price = 3.49; 的所有行。 = 可以替換為其它操作符,如下表 操作符 | 描述 ---- | --- = | 等於 <> | 不等於

    | 大於 < | 小於 = | 大於等於 <= | 小於等於 BETWEEN | 在某個範圍內 LIKE | 搜尋某種模式

  • 組合WHERE子句: sql SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4; AND 連線同時需要滿足的兩個條件,OR即滿足一個條件即可,NOT 找到與後邊條件不匹配的行。 且not,and和or可以組合使用,用小括號宣告邏輯循序。 WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' )
    IN 起到作用類似於or,速度更快,邏輯更清晰。
  • 萬用字元搜尋: sql SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '%bean bag%'; %表示任意字元出現任意次數。也可以出現在中間位置。 _ 表示一個字元。 [charlist] 表示包含在裡面的任意字元,[^charlist]不包含在裡面的任意字元。 少使用萬用字元,搜尋速度較慢。

資料彙總處理

  • 算術計算: sql SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008; expanded_price成為計算出來的新列。
  • 字串拼接: 不同資料庫有差異,MySQL中: sql SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name; concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一個引數為分隔符。 其他資料庫用+或者||拼接字串。
  • 日期時間處理不同資料庫差異較大。
  • 內建方法:
    • 求平均值: SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products; 表Products中prod_price的平均值。返回給 avg_price。 可以配合WHERE語句計算指定行的平均值。
    • 求最大值:MAX(prod_price)
    • 求最小值:MIN(prod_price)
    • 求和:SUM(prod_price)
    • 近似的小數點後幾位:ROUND(column_name,decimals)
    • 當前日期: Now()
    • 求行數: SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM Customers; 求表Customers有幾行。返回給num_cust。 *可以換成指定列如:cust_email。計算所得行數不包括該列值為null的行。 DISTINCT 列名,求不重複的列。
  • 組合: sql SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM Products;

分組

  • 建立分組: sql SELECT vend_id FROM Products GROUP BY vend_id; 根據 vend_id列中內容對 vend_id分組, 第一行換成 SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods 即對每一個組計算行數。 注意:多行NULL會分為一組,GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後,ORDER BY子句之前。 可以對一個以上的列進行 GROUP BY
  • 過濾分組: HAVING:類似於WHERE。唯一的差別是,WHERE過濾行,而HAVING過濾分組。 sql SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE prod_price >= 4 GROUP BY vend_id HAVING num_prods >= 2; 過濾出有(兩個價格大與4的產品)的供應商

給檢索結果排序

SELECT Company, OrderNumber 
FROM Orders 
ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC  

可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1內容排序,排序結果相同的按列名2內容排序。 列名後接 DESC 按該列內容倒序排列,ASC 正序(預設)。 ORDER BY 命令放在查詢、分組等語句的最後。

表操作

  • 建立表: sql CREATE TABLE newProducts ( prod_id CHAR(10) NOT NULL, vend_id CHAR(10) NOT NULL, prod_name CHAR(254) NOT NULL, prod_price DECIMAL(8,2) NOT NULL, prod_desc VARCHAR(1000) NULL ); NOT NULL 非空約束,不允許列中有NULL值下面介紹其他約束。 列的設定可以加上預設值,如NOT NULL後邊接 DEFAULT CURRENT_DATE() ,預設值為當前日期。(每個資料庫獲取當前日期語句不同。) 後面接 PRIMARY KEY 即設定改列為主鍵。 後面接 AUTO_INCREMENT 即設定為自增,只有int型可以設定。
  • 約束: 每個列可以有一種或幾種約束。
    • NOT NULL 非空約束.
    • UNIQUE 唯一約束,可唯一標識資料庫表中的每條記錄。
    • PRIMARY KEY 主鍵約束,唯一標識資料庫表中的每條記錄,唯一且非空。
    • FOREIGN KEY 外來鍵約束,一個表中的 FOREIGN KEY 指向另一個表中的 PRIMARY KEY。
    • CHECK 檢查約束,用於限制列中的值的範圍。
    • DEFAULT 預設約束,用於向列中插入預設值 每個表可以有多個 UNIQUE 約束,但是每個表只能有一個 PRIMARY KEY 約束。 每種約束可以建立表時設定好,也可以後期增刪.
  • 索引: 在不讀取整個表的情況下,索引使資料庫應用程式可以更快地查詢資料。 sql CREATE INDEX 索引名 ON Person (列名[,列名])
  • 複製表或表中部分列: sql CREATE TABLE CustCopy AS SELECT * FROM Customers; 建立Customers表的複製,CustCopy。
  • 修改表: sql ALTER TABLE Vendors ADD vend_phone CHAR(20); ALTER TABLE Vendors DROP COLUMN vend_phone; 各資料庫有不相容現象,複雜表操作列可能要新建表刪除舊錶。 ALTER 還可以用來新增刪除約束,刪除索引等。
  • 刪除表: DROP TABLE CustCopy;
  • 重命名錶: RENAME Table oldTable TO newTable;

插入資料

  • 插入整行或部分行: sql INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000007', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); 插入整行時,可省略 Customers 括號內的內容,即按照列的順序,分別插入資料(不推薦)。省略 Customers 括號內的內容時,無內容的列必須用NULL佔位。 插入部分行時,把要插入的列填入 Customers 括號內,與VALUES內容一一對應,沒有提到的列預設NULL或其他預設值。
  • 插入查詢到的值: sql INSERT INTO Customers(cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country) SELECT cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address, cust_city, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country FROM CustNew; 把從CustNew表中查到的內容插入 Customers表中。一次插入多行的方式。

更新和刪除資料:

  • 更新資料: ```sql UPDATE Customers SET cust_email = '[email protected]' WHERE cust_id = '1000000005';

    ``` 步驟為,要更新的表,要更新的列,要更新的行。一個SET可以跟多個列用逗號隔開。 刪除某個值,即設定他為NULL。
  • 刪除資料: sql DELETE FROM Customers WHERE cust_id = '1000000008'; 刪除表中指定整行,刪除部分列用UPDATE 在UPDATE或DELETE語句使用WHERE子句前,應該先用SELECT進行測試,保證它過濾的是正確的記錄,以防編寫的WHERE子句不正確。如果不寫WHERE會更新或刪除所有行內容。

子查詢-迭代查詢

  • 一種形式: sql SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01')); 先從第二個括號選擇符合條件的order_num,成為第二個括號內容,再向上找到第一個括號,查到符合條件的cust_id返回給第一個括號,最後根據第一個括號內容執行主查詢語句。效能問題不要巢狀太多層。 也就是對Customers表的查詢要用到Orders表查詢後返回的內容,對Orders表的查詢要用到OrderItems表查詢後返回的內容。
  • 另一種形式: sql SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders FROM Customers 根據Customers 表中的cust_id,去Orders表中取得計算後的資料。
  • 同一個表迭代查詢: sql SELECT cust_id, cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_name = (SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_contact = 'Jim Jones');

聯結-關聯多個表

  • 兩個表:
    • 內聯結 sql SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id; 根據兩個表共同的列vend_id把Vendors, Products關聯起來。 與 sql SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id; 結果相同。都是內聯結,前一種是後一種的簡寫。 INNER 可省略。
    • 外聯結: sql SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders ON Orders.cust_id = Customers.cust_id; LEFT OUTER JOIN 把Customers表中沒有被匹配到的 cust_id 也聯結進去(會顯示在結果裡)。 RIGHT OUTER JOIN 是把Orders表中沒有被匹配到的 cust_id 也聯結進去(會顯示在結果裡)。 FULL OUTER JOIN 會把兩張表中沒有匹配到的列也顯示出來(mysql 不支援,可通過 UNION 實現) OUTER 可省略。
  • 多個表: sql SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num AND prod_id = 'RGAN01'; 作用同子查詢中a。同樣不要關聯太多,有效能問題。其中表名可以使用別名,如: sql SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI WHERE C.cust_id = O.cust_id AND OI.order_num = O.order_num AND prod_id = 'RGAN01';

組合查詢

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

UNION ALL 連結兩句查詢語句,統一返回結果,包含重複結果。 去掉ALL以後,去掉重複結果。 此處(從同一個表中查詢)可以用WHERE , OR代替。 常用作從不同表中查詢時,只要列數相同就可以拼接到一起,列名按照第一句中查詢的列名。

檢視

對已存在的表,進行篩選,資料處理,聯結等操作後返回的資料,建立的虛擬表。檢視是為了重用和簡化常用的查詢。對檢視的查詢同表。 檢視總是顯示最近的資料。每當使用者查詢檢視時,資料庫引擎通過使用 SQL 語句來重建資料。

  • 建立檢視: sql CREATE VIEW ProductCustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num; 對OrderItems, Orders和Customers三個表進行聯結,聯結後結果形成 ProductCustomers 檢視,可以把它當一張表來查詢。
  • 刪除檢視: DROP VIEW ProductCustomers;

    其它

  • 儲存過程:為以後的使用儲存一條或多條SQL語句,用於簡化操作。每個資料庫不同,見資料庫具體介紹。
  • 事務處理:事務處理模組中的語句,或者全部執行,或者全部不執行。可以設立保留點,執行失敗時回到保留點。
  • 建立資料庫: CREATE DATABASE database_name
  • 刪除資料庫:DROP DATABASE 資料庫名稱