上述部落格看完，了，對過程有了瞭解之後，可以再看下下面的補充 1、 ./evaluate -a ../annoFile.txt -d ../detDir/detection_out2.txt -i ../orginalPics/ /l ../filePath.txt 這個操作就是修改路徑的意思 替代操作（一個是32位，下面是64位)

在evaluation中的 evaluate.cpp，檔案的78行下的4個路徑，直接寫絕對路徑就可以了

ifdef _WIN32

string baseDir = “F:/scratch/Data/facesInTheWild/”; string listFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/imList.txt”; string detFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/MikolajczykDets.txt”; string annotFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/ellipseList.txt”;

else

string baseDir = “/home/lee/shishi/FDDB/originalPics/”; string listFile = “/home/lee/shishi/FDDB/filePath.txt”; string detFile = “/home/lee/shishi/FDDB/detection_out2.txt”; string annotFile = “/home/lee/shishi/FDDB/annotFile.txt”;

endif

2、如何生成FDDB 的txt檔案， 用mobilenet,自帶的，demo.py,將讀取資料，和輸出資料進行修改。，輸出需要的格式的txt,檔案 注意程式碼上面的兩行檔案 net_file= ‘/home/caffe/examples/MobilenetSSD/examples/MobileNetSSD_deploy.prototxt’ caffe_model=’MobileNetSSD_deploy-face-fddb.caffemodel’ 第一個檔案改成自己的prototxt檔案，絕對地址 第二個檔案，是通過，mergy.py生成的檔案，,如何生成mergy.py,生成自己的網路檔案參考，地址

6）.Run merge_bn.py to generate your own deploy caffemodel. 在$caffe_root/examples/MobileNet-SSD目錄下執行 python merge_bn.py 其中merge_bn.py檔案中： train_proto = ‘example/MobileNetSSD_train.prototxt’ #這個是3）產生的檔案 train_model = ‘snapshot/mobilenet_iter_2000.caffemodel’ #should be your snapshot caffemodel 這個是4）訓練儲存的結果 deploy_proto = ‘MobileNetSSD_deploy.prototxt’ #這個是3）產生的檔案 save_model = ‘MobileNetSSD_deploy_my_test_2000.caffemodel’ #這個是合併的模型檔案 最後會就生成了你自己的資料集模型，MobileNetSSD_deploy.prototxt是網路結構檔案，MobileNetSSD_deploy_my_test_2000.caffemodel是模型檔案 放到，caffe_model路徑中