一、參照程式碼模板完善程式碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一個整數和一個字元，以逗號隔開，在螢幕上顯示輸出一條資訊。

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示例如下：

輸入：10,@ 輸出：@@@@@@@@@@ 10 @@@@@@@@@@

參考答案:

 a,x = input().split(',') # 請輸入1個整數和1個符號，逗號隔開
 print(x*eval(a),a,x*eval(a))

要點： 1. 輸入兩個值組成的字串，要用split（）分割開 2.同時賦值給兩個變數 3.利用eval得到數值做運算，給字元做乘法，得到需要的格式

二、參照程式碼模板完善程式碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一個由 1 和 0 組成的二進位制字串 s，轉換為八進位制數輸出顯示在螢幕上，示例如下：

—————————————————————————————– 例項如下：

輸入：1100 輸出：轉換成八進位制數是：14

參考答案：

s = input() # 請輸入一個由1和0組成的二進位制數字串
d = 0
while s:
    d = d*2 + (ord(s[0]) -ord('0'))
    s = s[1:]
print("轉換成八進位制數是：{:o}".format(d))

要點： 1.print和format的格式用法，字串的內建處理函式，切片 2.理解資料型別及其轉換

三、參照程式碼模板完善程式碼，實現下述功能。檔案 data.txt 檔案中有多行資料，開啟檔案，讀取資料，並將其轉化為列表。統計讀取的資料，計算每一行的總和、平均值，在螢幕上輸出結果。

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檔案內容示例如下：

螢幕輸出結果示例如下： 總和是：511.0，平均值是：85.17

輸入輸出示例 輸入：從檔案 data.txt 中讀取 輸出：總和是：511.0，平均值是：85.17

參考答案：

fi = open("data.txt", 'r')
for l in fi:
    l = l.split(',')
    s = 0.0
    n = len(l)
    for cours in l:
        items  = cours.split(':')
        s += eval(items
 
[1])
    print("總和是：{}，平均值是：{:.2f}".format(s,s/n))
fi.close()

四、參照程式碼模板完善程式碼，實現下述功能，不得修改其它程式碼。使用 turtle 庫的 turtle.circle() 函式和 turtle.seth() 函式繪製同心圓套圈，最小的圓圈半徑為 10 畫素，不同圓圈之間的半徑差是 40 畫素，效果如下圖所示。

—————————————————————————————– 參考答案：

import turtle
r = 10
dr = 40
head = 90
for i  in range (4):
    turtle.pendown()
    turtle.circle(r)
    r +=  dr
    turtle.penup()
    turtle.seth(-head)
    turtle.fd(dr)
    turtle.seth(0)
turtle.done()

要點： 1. 同心圓主要問題是要挪動畫筆，用到 pendown 和 penup 2. 用迴圈來處理重畫的個數

五、參照程式碼模板完善程式碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一箇中文字串變數 s，內部包含中文標點符號。

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問題1：（8分）用 jieba 分詞，計算字串 s 中的中文詞彙個數，不包括中文標點符號。顯示輸出分詞後的結果，用”/ ”分隔，以及中文詞彙個數。示例如下：

輸入： 工業網際網路”實施的方式是通過通訊、控制和計算技術的交叉應用，建造一個資訊物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。

輸出： 工業/ 網際網路/實施/ 的/ 方式/是/ 通過/ 通訊/控制/ 和/ 計算技術/的/ 交叉/ 應用/建造/ 一個/ 資訊/物理/ 系統/ 促進/物理/ 系統/ 和/數字/ 系統/ 的/融合/

中文詞語數是：27

問題2：（7分）在問題1的基礎上，統計分詞後的詞彙出現的次數，用字典結構儲存。顯示輸出每個詞彙出現的次數，以及出現次數最多的詞彙。如果有多個詞彙出現次數一樣多，都要顯示出來。示例如下：

繼續輸出：

控制: 1 物理: 2 通訊: 1 交叉: 1 網際網路: 1 和: 2 是: 1 計算技術: 1 一個: 1 的: 3 數字: 1 促進: 1 資訊: 1 方式: 1 建造: 1 應用: 1 系統: 3 通過: 1 實施: 1 融合: 1 工業: 1 出現最多的詞是（的 系統）：3 次

參考答案1：

import jieba
#問題一
#s = “工業網際網路”實施的方式是通過通訊、控制和計算技術的交叉應用，
#建造一個資訊物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。”

s = input("請輸入一段中文，可以有標點：")
ls = jieba.lcut(s)
sym = "，。：；“”、！"
for each in ls:
    if each in sym:
        ls.remove(each)
        #剔除中文標點符號
str_to_output= "/".join(ls)
print(str_to_output)
print("中文詞語數是：%d\n\n" % len(ls))

print("--------我是兩個問題的分割線------------\n\n")

#問題二
d = {}
for each in ls:
    d[each] = d.get(each, 0) + 1
for key in d:
    print("{}:{}".format(key,d[key]))
max = 0
lss = []
#尋找出現最多的次數
for key in d:
    if max < d[key]:
        max = d[key]

#把出現最多的詞語放在lss列表裡       
for key in d:
    if max == d[key]:
       lss.append(key)

str_to_output= " ".join(lss)

print("出現最多的詞是（{}):{}次".format(str_to_output,max))

參考答案2：

import jieba
# s = '“工業網際網路”實施的方式是通過通訊、控制和計算技術的交叉應用，建造一個資訊物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。'
s = input("請輸入一箇中文字串，包含逗號和句號：")
s = s.replace('，','').replace('。','').replace('、','').replace('“','').replace('”','')
k=jieba.lcut(s)
d1 = {}
maxc = 0
wo = ''
for i in k:
   print(i, end= "/ ")
   d1[i] = d1.get(i,0) + 1
print("\n中文詞語數是：{}".format(len(k)))
for key in d1:
    if maxc < d1[key]:
        wo = key
        maxc = d1[key]
    elif maxc == d1[key]:
        wo += ' ' + key
    print("{}: {}".format(key,d1[key]))
print("出現最多的詞是（{}）：{} 次".format(wo, maxc))

要點： 1. 用 jieba 分詞處理詞彙統計 2. 要處理掉輸入的各種標點符號，用到replace（） 3. 用字典儲存各個詞出現次數 4. 要遍歷字典的鍵值對，找到最大的值，及其對應的鍵

六、一個人臉識別研究小組對若干名學生做了人臉識別的測試，將測試結果與被測試者的現場照片組合成檔名，寫到了一個檔案 dir_100.txt 中，每行是一個檔名的資訊，示例如下：

—————————————————————————————– [‘1709020621’, ‘0’]_116.jpg [‘1709020621’]_115.jpg [‘1770603107’, ‘1770603105’, ‘0’, ‘0’]_1273.jpg 檔名各部分含義如下：

[‘識別出學號1’，‘ 識別出學號2’,…,‘0表示檢測到人臉但未識別出人’]_照片的順序編號.jpg

測試過程中，一個學生可能被抓拍到多張照片中，所以會在多個檔名中被識別，學號出現在多個檔名中；一張照片中，可能有多個人臉，但有些解析度不夠而識別不出來，檔名位置用‘0’代替學號。

使用字典和列表型變數進行資料分析，最終獲取實際參加測試的學生人數和人均被測次數。

（1）讀入 dir_300.txt 檔案的內容，處理每一行檔名資訊。將檔名中的學號內容以列表形式儲存，丟掉‘0’的字串；照片的順序編號作為字典的關鍵字，學號列表作為字典的值。轉換後，顯示字典中的每行資訊，示例如下：

116:1709020621 115:1709020621 117:1709020621 1273: 1770603107,1770603105 注：檔案中每個.jpq為一行

（2）將該字典中的學號提取出來，構造另一個字典，以學號作為字典的關鍵字，累計學號出現的次數，將累計值作為字典的值。格式示例如下：

1709020621:3 1770603107:1 1770603105:1

（3）累計字典中關鍵字的個數，即為實際參加測試的學生人數；累加每個關鍵字對應的值，即為所有學號測試次數；與實際測試人數之比，即為人均被測次數。將實際參加測試人數和人均被測次數顯示輸出在螢幕上，示例如下：

實際參加測試的人數是：1024 人均被測次數是：2.7

參考答案：

picd = {}
numd = {}
fi = open("dir_50.txt",'r')
for l in fi:
    l=l.replace('\n','').split('_')##    print(l[1])
    if l[0] != '' :
        lkey,lvalue = l[1][:-4],eval(l[0])
        lval = []
        for v in lvalue:
            if v != '0':
                lval.append(v)
        if lval:
            lv= ','.join(lval)
            print("{}:{}".format( lkey,lv))
            picd[lkey] = lv

fi.close()
idd = {}
for key in picd:
    ids = picd[key].split(',')
    for num in ids:
        idd[num] = idd.get(num,0) +1
            #print(num,idd[num])
s = 0
for key in idd:
    s += int(idd[key])
    # print("{}:{}".format(key, idd[key]))
count = len(idd)
print("實際參加測試的人數是：",count)
print("人均被測次數是：{:.1f}".format(s/count))

要點： 1. 這是一個實際問題，解決問題的方法有實際的推廣意義。問題的關鍵是要完成資料提取，然後才是分析統計 2. 檔案的讀寫，開啟關閉是基礎 3. 讀入檔案要進行字串的處理，按行，分割成列表 3. 資料提取：先取得檔案裡的有效內容，轉換成列表，利用列表的切片，提取出照片編號和學號，放到字典picd裡 4. 第二步資料分析，需要先從字典裡把學號提取出來，為了便於統計每個學號被測的次數，再建一個字典idd 5. idd字典的鍵是學號，所以字典的len就是參加測試的人數 6. 為了計算平均測試次數，需要累計每個學號被測的次數，最後除以參加測試人數就得到結果

**野生程式設計師一枚，有錯誤的地方希望各位大佬指正！ 歡迎在評論區發表您自己的意見和看法**