mysql-資料（記錄）相關操作（增刪改查）及許可權管理

一、介紹

在MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括

使用INSERT實現資料的插入
UPDATE實現資料的更新
使用DELETE實現資料的刪除
使用SELECT查詢資料以及。

二、插入資料

1. 插入完整資料（順序插入）
    語法一：
    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    語法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定欄位插入資料
    語法：
    INSERT 
 INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多條記錄
    語法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查詢結果
    語法：
    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) 
                    SELECT (欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) FROM 表2
                     
WHERE …;

三、更新資料

語法：
    UPDATE 表名 SET
        欄位1=值1,
        欄位2=值2,
        WHERE CONDITION;

四、刪除資料

語法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

五、查詢資料

單表查詢語法：
    SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                   
HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數

多表查詢語法：
    SELECT 欄位列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

select關鍵字的定義順序：

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

select關鍵字的執行順序：

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

（一）、單表查詢

company.employee
    員工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性別        sex                 enum
    年齡        age                 int
    入職日期     hire_date           date
    崗位        post                varchar
    職位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    辦公室       office              int
    部門編號     depart_id           int



#建立表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);
#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系統中，插入中文字元，select的結果為空白，可以將所有字元編碼統一設定成gbk

表資料

簡單查詢：

#簡單查詢
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重複DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通過四則運算查詢
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
   CONCAT() 函式用於連線字串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一個引數為分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

   結合CASE語句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'egon' THEN
               NAME
           WHEN NAME = 'alex' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;

1.where約束：

where字句中可以使用：

　　1. 比較運算子：> < >= <= <> !=　　2. between 80 and 100 值在10到20之間　　3. in(10,20,30) 值是10或20或30　　4. like 'abc%' 　　 %表示任意多字元　　 _表示一個字元　　5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 not and or

#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上條檢視，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    萬用字元’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    萬用字元’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

2.正則表示式查詢：

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
除了模糊查詢 還可以使用正則表示式查詢
小結：對字串匹配的方式
WHERE name = 'onclose';
WHERE name LIKE 'on%';
WHERE name REGEXP 'on$';

3.group by 分組：

#檢視MySQL 5.7預設的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的語義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語義，簡單的說來，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要麼是來自於聚集函式的結果，要麼是來自於group by list中的表示式的值。


#設定sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

語法：

單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關資訊，需要藉助函式

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函式一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並檢視組內成員名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函式一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並檢視每個組有多少人

#如果沒有設定ONLY_FULL_GROUP_BY,也可以有結果，預設都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的

mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit #設定成功後，一定要退出，然後重新登入方可生效
Bye

mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #報錯
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能檢視分組依據和使用聚合函式

4.聚合函式：

#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

5.having過濾：

“Where” 是一個約束宣告，使用Where來約束來自資料庫的資料，Where是在結果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函式。

“Having”是一個過濾宣告，是在查詢返回結果集以後對查詢結果進行的過濾操作，在Having中可以使用聚合函式。

執行優先順序從高到低：where > group by > having

注：用having就一定要用group by，用group by不一定要有having。只要條件裡面的欄位, 不是表裡面原先有的欄位就需要用having。

6.order by 排序：

按單列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;#預設ASC升序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;#降序

按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

7.limit 限制查詢記錄數：

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #預設初始位置為0 ，查詢3條資料
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

（二）、多表查詢

SELECT 欄位列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

1.交叉連線（笛卡爾積）：

交叉連線返回左表中的所有行，左表中的每一行與右表中的所有行組合，結果集的行數是兩個表的行數的乘積。（效率最低）

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | A       | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  1 | A       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  1 | A       | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  1 | A       | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  2 | B       | female |   48 |    201 |  200 | 技術         |
|  2 | B       | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  2 | B       | female |   48 |    201 |  202 | 銷售         |
|  2 | B       | female |   48 |    201 |  203 | 運營         |
|  3 | C       | male   |   38 |    201 |  200 | 技術         |
|  3 | C       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | C       | male   |   38 |    201 |  202 | 銷售         |
|  3 | C       | male   |   38 |    201 |  203 | 運營         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2.內連線：只連線匹配的行

INNER JOIN（內連線），也成為自然連線，找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果，內連線是從結果中刪除其他被連線表中沒有匹配行的所有行，所以內連線可能會丟失資訊。

mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | A     |   18 | male   | 技術         |
|  2 | B     |   48 | female | 人力資源     |
|  3 | C  |   38 | male   | 人力資源     |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同於
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

3.外連線之左連線：

返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中沒有匹配行，則結果中右表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;

4.外連線之右連線：

與左連線正好相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中沒有匹配行，則結果中左表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;

5.全外連線：顯示左右兩個表全部記錄

在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的，右邊有左邊沒有的。是左外連線和右外連線的並集。

注：mysql不支援全外連線full join 但是可以用下面的方式實現（union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄）

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id

              
           
              
              
            
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    jQuery自定義陣列操作類（類似於List集合的增刪改查）
      js外部檔案，前提需要引入jquery類庫。 
封裝類程式碼如下： 

 
  
  
  (function ($) {

    $.List = function () {

        va 

  
 

    

    
    MongoDB（六）java操作mongodb增刪改查
      
                


    java操作mysql資料庫的程式碼我們已經瞭如指掌了，增刪改查，java對mongodb資料庫也是類似的操作，先是資料庫連線，再是進行操作。
    首先我們進入進入admin資料庫，然後建立自己的資料庫testMongoDb，進入admin資料庫後，就可以直 

  
 

    

    
    可編輯樹Ztree的使用（包括對後臺資料庫的增刪改查）
      找了很多網上關於Ztree的例子和程式碼才搞定。 
首先，關於Ztree的程式碼不介紹了，網上下載之後，引用下列四個檔案就能使用了。 
  
  
 
  
1.關於配置選項。主要通過回撥函式來實現向後臺傳送資料，實現增刪改查。 
  
 
  1  var setti 

  
 

    

    
    mybatis01（配置檔案實現一對一的增刪改查）
      
                這時web.xml不需要配置



1.javaBean



package com.bean;

public class User {

 private Integer id;
 private String username;
 private String pas 

  
 

    

    
    Python操作Mongodb (增刪改查）
      find(self, *args, **kwargs) method of pymongo.collection.Collection instance
    Query the database.

    The `filter` argument is a prototype document tha 

  
 

    

    
    mysql-資料（記錄）相關操作（增刪改查）及許可權管理
      一、介紹
在MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括

使用INSERT實現資料的插入
UPDATE實現資料的更新
使用DELETE實現資料的刪除
使用SELECT查詢資料以及。

二、插入資料

1. 插入完整資料（順序插入）
    語法一：
  

  
 

    

    
    操作資料表中的記錄（增刪改查）
      
								
								            
							
							
							插入資料：

 
 
 



INTO關鍵字可以省略，若沒有指明欄位，VALUES內一定要匹配所有值，哪怕是預設自增的id欄位
預設的自增id欄位可以寫為NULL，也可以寫成DEFAULT，數字欄位可 

  
 

    

    
    Mysql的基本操作（增刪改查）
      it行業   delet   HERE   zha   不重復   incr   sch   table   watermark   以下是MySQL最基本的增刪改查語句，創建索引，刪除索引，查看索引。數據庫裏表的關聯。很多IT工作者都必須要會的命令，也是IT行業面試最常考的知識點，由於是入門級基礎命令


 

  
 

    

    
    mysql 初體驗 -----（資料和欄位的增刪改查）
      上篇隨筆說到了如何去安裝和 DOS命令 一些最簡單的操作，以及如何去鍵一個數據庫和如何建表。 
  
這次接著來談mysql 裡資料和欄位的增刪改查 
有增刪改查就會有資料型別以及資料型別的屬性 
mysql資料型別和資料屬性有很多,先接觸一些最基本和最實用的的。 
  
mysql 資料 

  
 

    

    
    tp5資料操作（增刪改查）
       
 <?php
namespace app\index\controller;
use think\Db;

class Index
{
    public function index()
    {

    }
    public function insert()
    {
       

  
 

    

    
    Python操作mysql資料庫（封裝基本的增刪改查）
      
                

新學Python，在這裡分享操作MySQL的全過程

1、安裝MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe，這是操作mysql資料庫的python庫，有32位和64位之分，看自機器下載

2、64位機器安裝MySQL-python-1.2. 

  
 

    

    
    python中操作mysql資料庫CRUD（增刪改查）
      
								
								            
							
							
							
  python高階應用與資料分析學習筆記 05




1、mysql的安裝





安裝成功是這樣子的 




2、pymysql的安裝

一如既往的使用Ancoda來安裝python軟體，  

  
 

    

    
    go操作操作mysql（增刪改查）
      
                
go中支援MySQL的驅動目前比較多，有如下幾種，有些是支援database/sql標準，而有些是採用了自己的實現介面,
常用的有如下幾種:
      https://github.com/Go-SQL-Driver/MySQL 支援database/sql，全部採用go 

  
 

    

    
    ADO.NET基本資料操作（增刪改查）
      
                
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data;

na 

  
 

    

    
    mongodb 集合操作 （增刪改查）
      有變   添加   port   strong   ner   速度   遊標   基礎   ror   1、插入：
    使用insert或save方法想目標集合插入一個文檔：
    db.person.insert({"name":"ryan","age":30});
    使用batchInser 

  
 

    

    
    laravel中的數據庫操作（增刪改查）方法一
      -s   delet   增刪   insert   修改   name   tro   des   命名空間   導入命名空間和DBnamespace  App\Http\Controllers;use Illuminate\Support\Facades\DB;
public function index 

  
 

    

    
    MySQL之單表（增刪改查）+ 基本命令
      偏移量   update   不為   也會   其他   insert   分享圖片   UNC   插入   1、MySQL之最基本命令
　　
1、創建數據庫
命令：CREATE DATABASE 數據庫名；
舉例：CREATE DATABASE student；
2、指定要操作的數據庫
命令：USE 數 

  
 

    

    
    PHP操作MongoDB（增刪改查）
       
 
 MongoDB的PHP驅動提供了一些核心類來操作MongoDB，總的來說MongoDB命令列中有的功能，它都可以實現，而且引數的格式基本相似。PHP7以前的版本和PHP7之後的版本對MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本為例講解PHP對MongoDB的各種操作，最後再簡單說明一下P 

  
 

    

    
    kafka（五）：Topic的增刪改查操作
       
 
 1.建立Topic 
 bin/kafka-topics.sh --create --topic beifeng1 --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08 --partitions 5 --replication-factor 2  
  

  
 

    

    
    ubuntu下c語言對mysql進行CRUD（增刪改查）
       
 
  
  
 Step 1:登入mysql 
 mysql -u root -p
 
  
 Step 2:在資料庫中新增資料： 
 create database foo;
use foo;
CREATE TABLE children(  
    childno int(11) NOT NULL