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(整理)人臉資料庫

尊重原作者,並在其基礎上,補充了一些資料庫

轉載來源:http://blog.csdn.net//chenriwei2/article/details/50631212

公開人臉資料集

本頁面收集到目前為止可以下載到的人臉資料庫,可用於訓練人臉深度學習模型。

人臉識別

資料庫 描述 用途 獲取方法
WebFace 10k+人,約500K張圖片 非限制場景 連結
FaceScrub 530人,約100k張圖片 非限制場景 連結
YouTube Face 1,595個人 3,425段視訊 非限制場景、視訊 連結
LFW 5k+人臉,超過10K張圖片 標準的人臉識別資料集 連結
MultiPIE 337個人的不同姿態、表情、光照的人臉影象,共750k+人臉影象 限制場景人臉識別 連結 需購買
MegaFace 690k不同的人的1000k人臉影象 新的人臉識別評測集合 連結
IJB-A 人臉識別,人臉檢測 連結
CAS-PEAL 1040個人的30k+張人臉影象,主要包含姿態、表情、光照變化 限制場景下人臉識別 連結
Pubfig 200個人的58k+人臉影象 非限制場景下的人臉識別 連結

人臉檢測

資料庫 描述 用途 獲取方法
FDDB 2845張圖片中的5171張臉 標準人臉檢測評測集 連結
IJB-A 人臉識別,人臉檢測 連結
Caltech10k Web Faces 10k+人臉,提供雙眼和嘴巴的座標位置 人臉點檢測 連結

人臉表情

資料庫 描述 用途 獲取方法
CK+ 137個人的不同人臉表情視訊幀 正面人臉表情識別 連結

人臉年齡

資料庫 描述 用途 獲取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基百科62k+張圖片, 總共: 523k+張圖片 名人年齡、性別 連結
Adience 包含2k+個人的26k+張人臉影象 人臉性別,人臉年齡段(8組) 連結
CACD2000 2k名人160k張人臉圖片 人臉年齡 連結

人臉性別

資料庫 描述 用途 獲取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基百科62k+張圖片, 總共: 523k+張圖片 名人年齡、性別 連結
Adience 包含2k+個人的26k+張人臉影象 人臉性別,人臉年齡段(8組) 連結

人臉關鍵點檢測

資料庫 描述 用途 獲取方法
資料庫 描述 用途 獲取方法

人臉其它

資料庫 描述 用途 獲取方法
CeleBrayA 200k張人臉影象40多種人臉屬性 人臉屬性識別 獲取方法

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

(更新部分)

MSRA-CFW: Data Set of Celebrity Faces on the Web

http://research.microsoft.com/en-us/projects/msra-cfw/

CASIA WebFace Database:

http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html

人臉表情庫

1: The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database

http://www.kasrl.org/jaffe.html

這個資料庫比較小,而且是一個比較老的資料庫了,早在1998年就釋出了。該資料庫是由10位日本女性在實驗環境下根據指示做出各種表情,再由照相機拍攝獲取的人臉表情影象。整個資料庫一共有213張影象,10個人,全部都是女性,每個人做出7種表情,這7種表情分別是: sad, happy, angry, disgust, surprise, fear, neutral. 每個人為一組,每一組都含有7種表情,每種表情大概有3,4張樣圖。這樣每組大概20張樣圖,目前在這個資料庫上的識別率已經很高了,不管是person independent 或者是person dependent。識別率都很高。這個資料庫可以用來熟悉人臉表情識別的一些基礎知識,包括特徵提取,分類等。

2: The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)

http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm

這個資料庫是在 Cohn-Kanade Dataset 的基礎上擴充套件來的,釋出於2010年。這個資料庫比起JAFFE 要大的多。而且也可以免費獲取,包含表情的label和Action Units 的label。

這個資料庫包括123個subjects, 593 個 image sequence, 每個image sequence的最後一張 Frame 都有action units 的label, 而在這593個image sequence中,有327個sequence 有 emotion的 label。 這個資料庫是人臉表情識別中比較流行的一個數據庫,很多文章都會用到這個資料做測試。具體介紹可以參考如下文獻:

P. Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, "The Extended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit and emotion-specifiedexpression," inComputer Vision andPattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.

3: GEMEP-FERA 2011

http://gemep-db.sspnet.eu/

這個資料是2011年,IEEE 的 Automatic Face & Gesture Recognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一個數據庫,如果要獲取這個資料庫,需要簽署一個assignment, 而且只有學術界可以免費使用。

這個資料庫擁有的表情圖很多,但是subjects 很少。具體介紹可以參考如下文獻:

M. F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, "Meta-Analysis of the First FacialExpression Recognition Challenge,"Systems,Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979, 2012.

4: AFEW_4_0_EmotiW_2014

http://cs.anu.edu.au/few/emotiw2014.html

這個資料庫用作ACM 2014 ICMI The Second Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。 去年已經進行了第一屆的競賽,這個資料庫提供原始的video clips, 都擷取自一些電影,這些clips 都有明顯的表情,這個資料庫與前面的資料庫的不同之處在於,這些表情影象是 in the wild, not in the lab. 所以一個比較困難的地方在於人臉的檢測與提取。詳細資訊可以參考如下文獻:

A. Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, "Emotion Recognition In The Wild Challenge2013," inProceedings of the 15thACM on International conference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.