多執行緒的使用：

　　import threading

　　def func(x):　　　　print(x)　　t= threading.Thread(target=func,args=(12,))　　# 執行緒啟動　　t.start()　　# 主程序阻塞，等待子程序的退出　　t.join()　   # 設定執行緒為主執行緒的守護執行緒　　t.setDaemon()

多程序的使用　　from multiprocessing import Process　　def func(x):　　　　print(x)　　p = Process(target=func,args=(12,))　　p.start()# 啟動子程序例項(建立子程序)

執行緒池、程序池的使用：　　# 程序池　　from multiprocessing import Pool

　　# 執行緒池　　from multiprocessing.dummy import Pool　　pool = Pool(5) # 同時最大執行執行緒或者程序個數

　　def _excute(x,y):　　　　print(x+y)　　def _callback(self, temp): # temp必有引數

　　pool.apply_async(target=_excute, callback=_callback)　　poll.close()# 關閉Pool，使其不再接受新的任務；　　poll.terminate()# 不管任務是否完成，立即終止；　　poll.join()# 主程序阻塞，等待子程序的退出,必須在close或terminate之後使用

程序或者執行緒的間通訊工具--Queue

　　# 執行緒池、多執行緒 使用的Queue　　from queue import Queue

　　# 多程序使用的queue　　from multiprocessing import JoinableQueue as Queue

　　# 程序池使用的queue　　from multiprocessing import Manager

　　queue = Manager().Queue()　　queue = Queue()

　　queue.qsize()# 返回當前佇列包含的訊息數量。　　queue.empty()# 如果佇列為空，返回True,反之False。　　queue.full()# 如果佇列滿了，返回True，反之False。　　queue.put(item, block=True, timeout=None)

　　將item訊息寫入佇列，block預設值為True；　　如果block使用預設值，且沒有設定timeout（單位秒），訊息列隊如果已經沒有空間可寫入，此時程式將被阻塞（停　　在寫入狀態），直到從訊息列隊騰出空間為止，如果設定了timeout，則會等待timeout秒，若還沒空間，則拋　　出"Queue.Full"異常；　　如果block值為False，訊息列隊如果沒有空間可寫入，則會立刻丟擲"Queue.Full"異常；

　　queue.get(item, block=True, timeout=None)　　獲取佇列中的一條訊息，然後將其從佇列中移除，block預設值為True。如果block使用預設值，且沒有設定　　timeout（單位秒），訊息列隊如果為空，此時程式將被阻塞（停在讀取狀態），直到從訊息列隊讀到訊息為止，如果　　設定了timeout，則會等待timeout秒，若還沒讀取到任何訊息，則丟擲"Queue.Empty"異常；　　如果block值為False，訊息列隊如果為空，則會立刻丟擲"Queue.Empty"異常；　　# get方法並不能讓queue的計數-1，必須呼叫task_done　　queue.task_done()