文 |易敏

來源 | 智慧相對論（ID：aixdlun）

 

“我來自北京二中，是今年的北京市高考狀元。”

 

“農村地區的孩子越來越難考上好學校，我這種中產階級家庭的孩子，衣食無憂的，而且家長也都是知識分子，還生在北京，所以在教育資源上享受得天獨厚的條件是很多外地孩子或者農村孩子完全享受不到的，這就決定了我在學習的時候比他們有很多捷徑。”

 

2017年暑假，北京市文科高考狀元熊軒昂在接受記者採訪時所說的話引發了人們的熱議。

 

 

寒門難出貴子，教育資源分配不均是元凶

 

“寒門難出貴子”正在變成一個事實。

 

2017年澎湃新聞釋出的一份“2017年高考狀元問卷”調查顯示，40名高考狀元中6位狀元來自農村，其餘85%的狀元均是城鎮戶口。我們常說人人生而平等，但是這句話用在教育上卻尤為諷刺。農村學校因為艱苦的環境很難吸引到優秀的教師資源，大部分年輕教師都不願意下鄉支教，學校內能夠留下來的基本上都是上了年紀的老教師。除了教師資源的不均衡，教學方法也是，如今城市裡很多學校都開設了雙語教學，農村學校有限的資金根本無法實現多樣化的教學。再加上房價的升溫，有限的教育資源成了人們瘋搶的物件，“學區房”一度被炒到天價。

 

教育資源分配不均讓很多人從出生就輸在起跑線上。

 

從朱倫法則到雨露均沾，AI重新定義教育

 

寒門難出貴子，是所有底層階級的痛。AI教育恰逢其時的出現也許正在給教育界帶來一些變化。

 

“人工智慧用在教育上，比用在任何一個領域都更加有效”俞敏洪這樣說道。目前人工智慧在教育領域的應用還停留在影象識別、語音處理、人機互動等方面，但是隨著技術的進步，AI在教育領域可應用的空間巨大。

 

1、未來AI代替老師，補足農村教師不足短板。農村教師少、農村教師教學水平低，一直是農村學生在成績上拼不過城市學生的最大原因。AI的到來，我們也許可以期待它能夠代替老師。據外媒報道，近日紐西蘭某小學課堂上出現了一位特殊的“老師”，這位特殊的老師便是由奧克蘭能源公司Vector與AI企業Soul Machines合作研發的AI老師Will。據瞭解這是AI老師第一次應用在人類課堂上，Will並沒有實體的形態，學生們可以通過移動裝置與其交流。Will的主要職責是教學生如何使用能源。它不僅能在課堂上靈活地與學生進行互動，還能監督學生課堂情況確保課程順利進行。AI教師不僅可以通過海量的資料抓住學生沒有掌握的知識薄弱點，最重要的是AI教師不會區別對待“差生”和“優等生”。

傳統教育中老師們普遍喜歡成績優異，上課聽話的“優等生”，而“差生”們享受的待遇就要差許多了。老師們帶有偏見的舉動常常給“差生”的童年留下不可磨滅的心理陰影，很多“差生”都感受過被請家長支配的恐懼。甚至有些孩子由於得不到老師的認可自暴自棄從此走上一條不歸路。好在在AI教師的眼裡，每個學生學習的機會相對是均等的，當下提倡的“千人千面”教育或許能幫助那些基礎不好的貧困孩子接受到適合自己的教育。

 

2、留守兒童的課後教育AI不再交給託管班。農民進城務工產生過多的留守兒童，留守兒童的教育也成了一個嚴峻的社會問題。據2016年民政部公佈的資料，全國的農村留守兒童已經達到了902萬，其中中西部地區佔比巨大。隨著留守兒童的增多課後教育成了一大難點，家長們只能將孩子們送進託管班。大部分農村託管班都是由私人辦學，沒有任何的教育資質，孩子們的安全不能得到足夠的保障。據華商報報道，2018年5月2日，西安9歲男孩在無資質的託管班遇害，疑被員工性侵。託管班頻發安全問題，AI教育的出現也許可以讓留守兒童的教育不再交給託管班。

 

農村家長遠在異鄉務工，作業可交給AI來檢查。老師們經常會在家長群裡要求家長批改孩子的作業，這對留守兒童的家長來說很是為難。目前杭州一家公司研發出一款新產品，採用人工智慧“批改”小學低年級數學口算題，準確率達95%,上線僅一週，下載量就超過三十萬。AI不僅僅能改數學題，而且也能輕易找到語文的語法錯誤。在浙江外國語學院國際學校內，阿里巴巴研發的人工智慧機器人完成了幾位留學生的作文批改，並且迅速將作文中的錯字語病糾出。AI線上批改作業不但替家長解決了困擾，也讓老師變得更加輕鬆。

 

農村遠端教育短板，AI+線上教育來補足。儘管遠端教育已經在農村學校推廣，但是無法跟學生進行互動的遠端教育更像是一堆廢物。一方面農村學生自身基礎知識不夠很難跟上遠端教育的節奏，另一方面鄉村教師教學水平與線上名師教育水平不匹配，所以針對學生們的疑問他們很難做出詳細的解答。網際網路教育研究院院長呂森林也曾這樣說“錄播模式作為一種單向輸出的授課模式，缺乏互動，也無法為學生進行更多個性化的答疑解惑與輔導，因而效果並不理想。”不過，遠端教育的短板，AI+線上教育正好可以補足。AI+線上教育不僅能夠通過人機互動技術協助教師為學生線上答疑解惑，而且可以依賴學生提問的大資料迅速歸納出重點難點，從而有效的節省學生們時間。去年媒體就曾報道美國佐治亞理工大學的機器人助教代替人類助教與學生線上溝通交流竟無學生髮現，說明了人工智慧在這方面的應用潛力。儘管國內AI教育目前還處於探索階段，但是未來可期。

 

在去年舉辦的在以“人工智慧時代的教育升級”為主題的一個會議上，中外專家一致表示，人工智慧將有助於消解一線城市“學區房”等教育資源不平衡現象。

 

有了AI，“寒門”與“貴子”之間還差多遠

 

儘管AI教育有助於緩解教育資源不平衡的問題，但智慧相對論易敏認為以下三點是阻礙寒門難出貴子的最大問題。

 

1、農村環境惡劣AI教育落地仍有困難。

 

2、現今的AI教育多數只是一場資本逐利的遊戲，企業們不願意將資本注入農村。

 

3、“寒門”與“貴子”差的不僅僅是AI，而是思維。

 

先說第一點，農村教育不僅僅面臨師資力量短缺，而且教育物資也非常受限。很多農村學校教材都成問題，更不用說對場景要求極為苛刻的AI教育。要想實現AI教育，物資上面可能需要滿足：電子白板、短焦投影儀、教學一體機、光纖，而且學生們還需要移動裝置。但是農村學校的現狀是什麼？據瞭解曾經一家公司去學校推廣示範裝置，校長將他們領到一個班級問：“家裡有電腦的請舉手！”1/3的小朋友沒有舉手。連電腦都沒有見過的農村娃更不用談通過移動裝置進行人機互動了，因此農村教育物資短缺成了AI教育最難落地的原因。

 

其次，我們看看目前的AI教育主要在哪裡風起雲湧。教育機構對資本的嗅覺尤為敏感，AI教育產業也主要佈局在經濟較為發達的城市。新東方主要關注留學語培業務的發展。新東方教育在全國74個城市都有分佈，其中主要開設在東部沿海城市和省會城市，還有極少部分三線城市，沒有在一家縣級城市。好未來主要關注K12教育，目前在全國43個城市開設，主要集中在北上廣深等東部沿海城市，甚至連三四線城市都沒有。乂學教育主要關注智適應教育等，儘管乂學教育正在向三四線城市下沉，但是縣級合作校區屈指可數，而且青海和西藏兩個大省並沒有駐紮點。目前大多數的培訓機構都將一二線城市作為資本的主戰場，想讓AI教育下沉到縣級本來就很難，下沉到農村更是難上加難。

 

更為關鍵的是，寒門難出貴子，最大的問題不是缺少AI教育，而是思維高度的落差。一個曾經去農村支教的網友在微博上寫道：“我去支教的農村看上去倒是家家小別墅，彩禮高達幾十萬，但是農村學校卻破破舊舊。”這種現象不僅僅存在於那個網友曾經支教的村子，在其他農村地區也隨處可見。而一份農村家庭教育情況調查報告中顯示，在對680名農村家長的調查問卷中，有68.2%的家長缺乏與學校溝通，不少家長甚至認為交了學費孩子的教育就應該由學校負責，孩子的學業和品行出現了問題，應由學校來承擔，由於認識上的錯誤，家長把教育子女應盡的責任推給了學校，從而與學校、老師缺乏溝通，造成了家庭和學校教育的斷層。而在調查的13934名留守兒童中，絕大多數外出的父母在增加家庭經濟收入和子女教育之間取捨失衡。其中大多數家長急於教育孩子，多采用哄嚇法、棍棒法。父母是孩子的第一任老師，父母的思維高度即決定孩子的思維高度。農村家長對教育本身的不重視，即決定了寒門難出貴子。智慧相對論易敏認為：隨著智慧技術的發展，AI教育的加持僅僅助力解決教育資源分配不均的問題，而寒門難出貴子更深層的原因是家長們自身對教育的不重視。

 

【完】

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