最近被各種瑣事煩的身心俱疲。剛剛去樓下的小山坡走了走，心情好多了。花很好看。

因為最近看的論文都是用的深度學習，所以又撿起了一年前學的Python，之前踩了無數坑。這次也重灌了好幾次系統，所以寫下來留作備註。

1、安裝Python。

    （1）直接下載anaconda，安裝就可以，省很多事。anaconda是一個整合環境，包含了Python，不用單獨安裝Python。

          Anaconda是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等多個科學包及其依賴項，也可以使用Miniconda這個較小的發行版，僅包含conda和 Python。Anaconda可以管理包，就是能夠安裝、更新、移除工具包。 注意anaconda有兩個版本，2.7和3.6不要下錯。如果不是必須用python2.7，沒有必要在電腦裝兩個。直接裝Python3的版本就好。親身體會，裝兩個真的會帶給你無數的麻煩。

    （2）安裝完anaconda要升級一下pip才能在命令列中下載一些包。命令列中輸入：

                            python -m pip install --upgrade pip

    （3）如果想要做深度學習，需要安裝TensorFlow或者TensorFlow-GPU。直接在命令列模式輸入

                   pip install tensorflow   

        或者   pip install  tensorflow-gpu

      安裝過程可能會出錯，比如顯示你在anaconda中安裝的包版本太高，而TensorFlow中不支援。此時可以開啟anaconda prompt,直接輸入命令移除這個包。

                                      conda remove package_name 例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：

                                              conda remove numpy

  我在安裝TensorFlow的過程中出現了numpy版本過高的問題，移除以後再安裝TensorFlow，問題解決。

接下來就可以在anaconda自帶的IDE中輸入測試小程式了。