阿里雲資料庫時空引擎Ganos上線,為位置智慧提供核心引擎
2018年12月10日,阿里雲PostgreSQL資料庫時空引擎Ganos正式上線,將為各類GIS地理空間資料以及時空型資料提供雲上的高效儲存、查詢和分析計算服務。Ganos將資料庫、GIS引擎和新型時空計算整合,利用雲上GPU加速、OSS大規模儲存能力,為更廣泛領域建立基於位置智慧提供基礎核心能力。
阿里雲自研資料庫時空引擎Ganos取名於大地女神蓋亞(Gaea)和時間之神柯羅諾斯(Chronos),代表著“時空” 結合。為充分與已有云資料庫介面相容,Ganos設計為一種雲資料庫增值服務,即以SQL型資料庫(雲關係型資料庫服務,RDS) 和NoSQL資料庫為底座擴充套件開發的一系列資料庫引擎元件,為各類時空資料提供雲上的高效儲存、查詢和分析計算服務。
此次釋出的Ganos引擎為RDS for PostgresSQL 10版本,即使用者在購買PostgresSQL 10 RDS服務時,系統將自帶Ganos引擎。目前版本提供GIS幾何物件資料庫、MOD移動物件資料庫、RS遙感影像資料庫、NW幾何網路資料庫、LP鐳射點雲資料庫支援。使用者可以針對業務中所涉及到的不同GIS及時空資料型別進行資料的統一入庫、一體化儲存、快速查詢檢索以及執行各類分析計算。
Ganos遵循OpenGIS標準規範,相容PostGIS幾何物件資料庫,同時提供雲上軟硬體一體化的遙感影像資料庫支援和國際上首個商業化的MOD(移動物件資料庫)資料庫支援。 其中,遙感影像資料庫引擎支援各類空間柵格型資料的匯入匯出、拼接、剪下、統計分析等操作,並融合了雲上GPU的平行計算加速能力和OSS穩定、高效、低成本的物件儲存擴充套件能力。測試表明,在資料寫入、重取樣等耗時操作上具備5-27倍效能提升。系統可以為衛星、無人機等遙感影像資料管理提供關鍵能力支撐。
Ganos所包含的移動物件資料庫(MOD)引擎支援人、車、飛行器等各類移動物件的時空軌跡資料管理。引擎設計有獨立的軌跡模型並提供高效時空索引能力。採用原生軌跡模型比傳統基於點模型在空間過濾、時間定位等常規計算操作中有近50-100倍的效能提升,且使用者可以通過引擎所提供的SQL函式實現軌跡構造、軌跡壓縮、軌跡分段、軌跡時空關係判斷等操作,從而大幅降低應用開發難度。
隨著移動網際網路、位置感知技術、對地觀測技術的快速發展,時空資訊已從傳統GIS行業滲透到大眾應用及各行各業。從靜態POI(興趣點)到APP位置資訊,從導航電子地圖到車輛行駛軌跡,從衛星影像到三維城市建模,時空資訊以各種形態嵌入到數字化框架中併成為一種基礎關鍵資料資源。雲資料庫作為PaaS(Platform-as-a-Service)層的核心繫統,將非結構化時空型資料管理融入其中,並與傳統資料型別融合,提供穩定、彈性、高效的時空雲端計算服務,是未來雲資料庫發展的重要方向之一。
阿里雲資料庫及其時空引擎Ganos可服務於政務、商業、軍用、民用、科教等不同領域,包含IoT、出行、物流、社交、零售、LBS等新型業態以及傳統地理空間相關產業。Ganos將逐步沉澱基礎時空雲端計算能力到雲端計算基礎平臺,賦能ISV廠商,推動時空雲端計算作為數字化轉型的基礎引擎普惠到更多客戶。
如要使用Ganos(RDS for PostgreSQL版),僅需要購買RDS for PostgreSQL 10基礎版,系統將自帶Ganos引擎。瞭解更多關於阿里云云資料庫PostgreSQL及時空引擎Ganos請戳連結:
產品入口:https://www.aliyun.com/product/rds/postgresql
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