專案背景
• 使用者行為分析需要分析哪些內容？

你是誰？

非註冊使用者     註冊使用者  

你從哪裡來？

• 免費流量
 • 直接開啟網頁
 • 好友推薦
 • 微信/微博/QQ
 • 友情連結
 • 搜尋引擎自然流量
• 付費流量
 • 上網導航
 • 廣告直通車
 • 搜尋引擎SEM
• 為何要分析使用者來源？
 • 不同流量質量存在差異！

你要到哪裡去？

• 在瀏覽的過程中會留下各種行為資料！

訪問路徑 ,各個頁面停留時間

頁面行為

你要到哪裡去？

• 終極目標：促使使用者形成轉化效果
• 購物類：淘寶、京東、小紅書、拼多多 • 促進購買
• 理財類：陸金所、螞蟻財富 • 促進投資
• 新聞類：今日頭條 • 提升閱讀量
• 視訊類：愛奇藝、騰訊視訊 • 提升觀看量 • 購買會員

行為資料價值

• 作為評價指標 1. 哪個頁面訪問人數最多 2. 哪個商品最有價值
• 構建畫像 1. 使用者屬性畫像 2. 使用者行為畫像
• 促進轉化率 1. 構建渠道分析模型 2. 構建廣告點選模型 3. 構建商品推薦模型
• 風險控制 1. 識別羊毛黨 2. 團伙欺詐

資料指標

流量指標

1. PV: Page View 網頁頁面訪問數
2. UV: Unique Visitor 網站頁面訪問使用者數
3. PVUV: Page View Per User 平均每位使用者訪問頁面數
4. PR : PR PageRank 搜尋引擎用來量化網頁等級的指標

客戶價值指標

1. 獲客成本： 獲得一個客戶需要付出多少成本
2. 存留率 ： 經過一段時間後仍然繼續訪問網站的使用者比例
3. 消費金額：消費總金額，平均消費金額
4. 消費頻次： 指一段時間內,平均一個消費者發生消費的頻次

行為指標

1. 停留時間 ：瀏覽頁面逗留時間
2. 點選收藏次數： 商品被收藏次數
3. 線上支付次數： 線上支付次數
4. 加入購物車次數 ：點選加入購物車次數
5. 下單次數 ：提交訂單次數
6. 點選熱圖 : 熱衷關注的頁面區域
7. 跳出率 : 進入網站後跳出的百分比
8. 轉化率: 多個不同的事件按照一定順序依次觸發的比例
   

營銷指標

1. 新增訪問數: 營銷活動所帶來的新增訪問數
2. 總訪問數: 營銷活動所帶來的總訪問數
3. 訂單數: 營銷活動所帶來的相關訂單數量
4. 轉化率: 訪客變成客戶的比例
5. ROI: 投資回報率：通過投資而應返回的價值

資料蒐集

• 所有的訪問行為均以日誌的形式記錄
 • 日誌檔案離散儲存
 • 日誌檔案非結構化
 • 記錄數量巨大：TB級每日
• 資料孤島
 • 檔案
  • 訪問日誌
  • 行為日誌
 • 資料庫：MySQL/Oracle
 • 業務資料