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Python測試開發庫

參考資料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

交流QQ群：python 測試開發自動化測試 144081101 Python資料分析pandas Excel 630011153 中醫草藥自學自救大資料 391441566 南方中醫草藥鑑別學習 184175668 中醫草藥溼熱溼疹胃病 291184506 python高階人工智慧視覺 6089740

wechat： pythontesting

測試開發

Web UI測試自動化

• splinter - web UI測試工具，基於selnium封裝。 連結

• selenium - web UI自動化測試。 連結 --推薦 文件參考

• mechanize- Python中有狀態的程式化Web瀏覽。連結

• selene - 使用Python + Ajax支援+ PageObjects + Widgets進行簡明UI測試 連結

• hitch - 基於服務的應用程式的高階整合測試框架。連結

• Needle - Css 自動化測試框架。連結

• seleniumbase - 端到端自動化測試框架。連結

• pytest_splinter - pytest spinter和selenium整合。 連結

• Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包裝器。 連結

• Selenium-Requests - 擴充套件Selenium WebDriver類以包含請求庫中的請求函式，同時完成所有需要的cookie和請求頭處理。連結

移動測試自動化

• appium - 移動端UI自動化測試。 連結 --推薦

• uiautomator- 安卓UI自動化測試。

  連結

• ATX - 智慧手機自動化工具。支援iOS，Android，WebApp和遊戲。 網易出品 連結 --推薦

• uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 連結 --推薦

• facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用於IOS應用測試。 連結 --推薦

Windows UI測試自動化

• Winium.Desktop - 開源測試自動化工具，用於基於WinForms和WPF平臺自動測試Windows應用程式，基於Selenium遠端WebDriver實現。 連結

• pyautogui- 跨平臺的UI自動化工具，控制滑鼠和鍵盤。 連結

• autopy - 簡單的跨平臺GUI自動化工具包，適用於Python。 連結

• pywinauto - Windows UI自動化。 連結

• SikuliX - 基於OpenCV的GUI測試框架，使用影象識別來定位與之間的專案，來自python 2.7的指令碼，跨平臺。連結

UI測試

• pyautoacad - AutoCAD自動化。 連結

• sikuli - 點陣圖自動化。 連結

• monkeyrunner- 安卓自動化。 連結

• ldtp - Linux UI自動化。 連結

• dogtail- Linux UI自動化。 連結

• pyautoit- autoit python api。 連結

• 雪峰磁針石說明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因為較長時間未更新未收錄

效能測試

軟體測試專家工具包2效能測試 https://china-testing.github.io/testing_tools_perf.html

• funkload - 效能及功能測試工具。 連結 --推薦

• Locust.io – 瞭解伺服器端效能的好工具。 語言python3。原始碼 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的效能測試工具。 --強烈推薦

• Bees with Machine Guns – 進行負載測試的蜜蜂(微型EC2例項)。 語言python3+ python2.6+ --強烈推薦

• Multi-Mechanize – 用於效能和負載測試的開源框架，它執行併發Python指令碼以生成針對遠端站點或服務的負載(複合事務)。它通常用於Web效能和擴充套件性測試，但您也可以使用Multi-Mechanize來測試任何遠端API。 --基於python多程序和多執行緒實現，學習自行開發效能測試的佳品。 Python 2.6 or 2.7 較長時間沒有更新，一般只建議改造使用。

• ngrinder - 市面上最強大的效能測試工具之一，主要用jython書寫指令碼，效能在loadrunner和jmeter之上，擴充套件性好。 連結 --強烈推薦

• boom - 類似ab(ApacheBench)的效能測試工具。 連結

測試框架

• pyresttest 介面測試框架 -- 推薦

• HttpRunner HTTP介面測試框架 -- 推薦

• augmented-traffic-control facebook開發的最強悍弱網網路模擬工具 --強烈推薦

• Hypothesis - 高階單元測試測試框架，支援行為驅動，基於property 。 連結 -- 推薦

• unittest - (Python 標準庫) 單元測試框架 連結 -- 推薦

• mamba - 行為驅動測試框架。 連結

• nose- 更好的單元測試框架。 連結 -- 推薦

• nose2- nose基於unittest2的版本。 連結

• pytest- 很好的強大的單元測試框架，實際上廣泛使用在自動化單元、介面、功能等測試。 連結 -- 強烈推薦 參考

• testify - 單元測試框架，提供增強的測試fixture設定，將測試套件拆分成易於並行化的儲存bucket，PEP8命名約定，帶有大量日誌/報告選項及顏色測試執行器。連結

• trial - Twisted的單元測試框架，基於unittest。連結

• Robot Framework- 通用的python測試框架，易於上手，生成的報告比較好看，適合小型公司使用，支援關鍵字和資料等驅動，系業界內很出名的框架。不過因為寫用例不能很靈活的應用python，需要大量的python封裝，大公司通常使用pytest，django，flask之類的庫自行開發。 連結

• green- 彩色(命令列能顯示多種顏色)的單元測試框架。 連結

• tox- 基於virtualenv的測試框架，主要用於解決多版本python問題。 連結

• sixpack- A/B 測試框架。 連結

• lettuce- 行為驅動 測試框架。 連結

• pyccuracy- 行為驅動 web驗收測試框架。 連結

• pytest-bdd- 基於pytest的行為驅動 測試框架。 連結

• ddt- 資料驅動測試。 連結

• behave- 行為驅動測試。 連結

• lettuce- 行為驅動測試。 連結

• mamba - Python的測試定義工具，基於行為驅動。連結

• pyvows - Python的非同步行為驅動開發，Vows.js的python移植。連結

• pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。 連結

• sure - 強大而靈活的斷言python測試庫。連結

• factory_boy - 基於thinkbot的factory_girl的fixture替代。連結

Mock

• doublex：強大的測試樁框架。連結

• mock：(Python3 標準庫) mock和patch。連結

• freezegun：偽造時間。[連結]https://github.com/spulec/freezegun)

• httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests庫。連結

• httpretty：Python 的 HTTP 請求 客戶端mock 工具，暫時不支援python3。連結

• responses：針對requests 庫的mock庫。連結

• VCR.py：錄製HTTP請求加快測試執行速度並可進行mock。連結 -- 推薦

• factoryboy：Python測試fixtures(setup和teardown)替代庫。連結

• mixer：另外一個測試fixtures(setup和teardown)替代庫，支援 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。連結

• modelmommy：為 Django測試建立隨機fixtures 連結

• faker：生成多種偽資料。連結

• fake2db：偽造資料庫生成器。連結

• mimesis：生成mock資料。[連結]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)

• 雪峰磁針石說明:

radar 因為github星級太少而未收錄 最近版本參見原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

其他測試工具

• coverage：程式碼覆蓋率。連結

• FuckIt.py：程式碼出錯也可以執行。連結

• RoboBrowser：一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。連結

• MechanicalSoup：用於自動和網路站點互動的 Python 庫。連結

• augmented-traffic-control：網路模擬工具。連結 -- 強烈推薦

持續交付

• buildbot - google等公司使用的持續整合框架，上手比Jenkins難，功能和效能遠比Jenkins強大。 連結 python庫介紹-buildbot教程

• BitBake – 嵌入式Linux上類似make工具。連結

• buildout – 用於從多個部分建立，組裝和部署應用程式的構建系統。連結

• PlatformIO – 在不同的開發平臺的控制檯構建工具。連結

• PyBuilder – 純Python編寫的持續構建工具。連結

• SCons – 軟體構建工具。連結

測試工具對接

• jira –自動化JIRA。連結

awesome-python

管理面板(Admin Panels)

• Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理程序和檔案等。 連結

• django-suit - 現代主題的Django管理介面(僅限非商業用途)。連結

• django-xadmin - 方便的Django admin替代。 完全支援外掛擴充套件，基於 Twitter Bootstrap，並有站內書籤、支援 xls, csv, xml和json資料匯入等不少增強。 連結

• flask-admin - Flask的簡單和可擴充套件的 web 管理介面框架。 連結

• flower - Celery的實時監控和網路。 連結

• Grappelli - Django管理介面的爵士面板。[連結]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)

• Wooey - 為Python指令碼建立自動Web UI的Django應用程式。 連結

演算法和設計模式(Algorithms and Design Patterns)

Python的演算法和設計模式的實現。

• algorithms - Python的演算法模組。 連結

• PyPattyrn - 簡單有效實現通用設計模式。 連結

• python-patterns - Python中設計模式的集合。 連結

• sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet型別的快速，純Python實現。 連結

反病毒(Anti-spam)

• django-simple-captcha - 簡單且高度可定製的Django應用，可以將驗證碼影象新增到任何Django表單。 連結

• 雪峰磁針石說明:

django-simple-spam-blocker因為github星級太少而未收錄 最近版本參見原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

資產管理(Asset Management)

用於管理，壓縮和縮小網站資產的工具。

• django-compressor - 將連結和內聯的JavaScript或CSS壓縮到單個快取檔案中。 連結

• django-pipeline - Django的資產包裝庫。 連結

• django-storages - Django自定義儲存後端集。 連結

• fanstatic - 用 Python 的包的方式封裝，優化靜態檔案並解依賴。 連結

• fileconveyor - 檢測和同步檔案到CDN，S3和FTP的後臺程式。 連結

• flask-assets - 整合web 資源到Flask應用。 連結

• jinja-assets-compressor - Jinja擴充套件程式，用於編譯和壓縮資源。 連結 -- github星級不到100.

• webassets - 為靜態資源打包，優化和管理基於快取的唯一URL。 連結

音訊(Audio)

操作音訊的庫。

• audiolazy - 數字訊號處理(DSP)軟體包。 連結

• audioread - 跨庫(GStreamer +Core Audio+ MAD + FFmpeg)音訊解碼。連結

• beets - 音樂庫管理和MusicBrainzb標籤。連結 -- 推薦

• dejavu - 音訊指紋識別。連結 -- 推薦

• id3reader - 用於讀取MP3元資料的Python模組。連結

• m3u8 - 解析m3u8檔案的模組。連結

• mingus - 先進的音樂理論和MIDI檔案和播放支援符號包。連結

• mutagen - 用於處理音訊元資料的Python模組。連結

• pyAudioAnalysis - Python音訊分析庫：特徵提取，分類，分割和應用。連結 -- 推薦

• pydub - 通過簡單易用的高階介面處理音訊。連結 -- 推薦

• pyechonest - Echo Nest API的Python客戶端。連結

• talkbox - 用於語音/訊號處理的Python庫。連結

• TimeSide - 開放的Web音訊處理框架。連結

• tinytag - 用於讀取MP3，OGG，FLAC和Wave檔案的音樂元資料的庫。連結

• 雪峰磁針石說明:

django-elastic-transcoder， eyeD3 因為github星級太少而未收錄

scikits.talkbox 因長時間未更新未收錄 最近版本參見原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

認證(Authentication)

• Authomatic：簡單但是強大的框架，身份驗證/授權客戶端。連結

• django-allauth：Django 的驗證應用。連結

• django-oauth-toolkit： Django OAuth2。連結

• django-oauth2-provider：Django OAuth2。連結

• Flask-OAuthlib： Flask OAuthlib 。連結

• OAuthLib： 通用完整的實現OAuth請求-簽名邏輯。連結

• python-oauth2：建立 OAuth 客戶端和服務端完全測試的抽象介面。連結

• python-social-auth：設定簡單的社交認證。連結

• rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly。連結

• sanction：一個超級簡單的OAuth2 客戶端實現。連結

• PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。連結

• python-jwt：生成和驗證 JSON Web 令牌。連結

• 雪峰磁針石說明:

jose，python-jws因為github星級太少而未收錄

scikits.talkbox 因長時間未更新未收錄

內建類增強(Built-in Classes Enhancement)

• attrs - 替換類定義中的__init__，eq，__repr__等樣板檔案。
• bidict - 高效的雙向字典。
• Box - 點符號訪問的Python字典

區塊鏈(Blockchain)

• blockchain - 簡單的區塊鏈。
• bidict - 高效的雙向字典。
• Box - 點符號訪問的Python字典

CMS(Content Management Systems)

內容管理系統

• django-cms：開源的，基於Django的企業級 CMS。連結

• djedi-cms：輕量級但卻非常強大的 Django CMS ，考慮到了外掛，內聯編輯以及效能。[連結]http://djedi-cms.org/)

• FeinCMS：基於 Django 構建的最先進的內容管理系統之一。連結

• Kotti：高層的的web應用框架，基於 Pyramid 構建。連結

• Mezzanine：強大的，一致的，靈活的內容管理平臺。連結 -- 推薦

• Opps：雜誌，報紙網站以及大流量入口網站設計的 CMS 平臺，基於 Django。[連結]https://github.com/opps/opps)

• Plone：構建於開源應用伺服器 Zope 之上的 CMS。連結

• Quokka：靈活，可擴充套件的小型 CMS，基於 Flask 和 MongoDB。連結

• Wagtail：Django 內容管理系統。連結 -- 推薦

• Widgy： CMS 框架，基於 Django。連結

快取(Caching)

快取資料的庫。

• Beaker：快取和會話庫，可以用在 web 應用和獨立 Python指令碼和應用上。連結

• DiskCache：Python磁碟快取(Django相容)。。連結

• django-cache-machine：Django 模型的自動快取和失效。連結

• django-cacheops：具有自動顆粒化事件驅動失效功能的 ORM。連結

• dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的替代，由同一作者開發。連結

• HermesCache：Python 快取庫，具有基於標籤的失效和 dogpile effect 保護功能。連結

• johnny-cache：django應用快取框架。[連結]https://github.com/jmoiron/johnny-cache)

• pylibmc：libmemcached 介面的 Python 封裝。連結

• 雪峰磁針石說明:

django-viewlet因為github星級太少而未收錄

自動聊天工具(ChatOps Tools)

• Errbot：最簡單和最流行的聊天機器人用來實現自動聊天工具。連結

程式碼分析和lint(Code Analysis)

• coala：語言獨立和易於擴充套件的程式碼分析應用程式。連結

• code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 程式碼轉換為流程圖。暫時無法繼續維護。連結

• pycallgraph：這個庫可以把你的Python 應用的流程(呼叫圖)進行視覺化。連結

• Flake8：模組化原始碼檢查工具: pep8, pyflakes 以及 co。連結

• Pylint：一個完全可定製的原始碼分析器。連結

• pylama：python程式碼審計。連結

• YAPF: Google的Python程式碼格式化工具。連結 --推薦

• pylama：Python 和 JavaScript 的程式碼審查工具。連結

• autopep8：自動格式化 Python 程式碼，以使其符合 PEP8 規範。連結 --推薦

• mypy ：靜態型別檢查。連結 --推薦

• pep8 ：python風格檢查。連結 --推薦

• prospector - 分析Python程式碼並輸出有關錯誤，潛在問題，違反常規和複雜性的資訊的工具。連結

命令列工具(Command-line Tools)

命令列程式開發( Command-line Application Development)

• asciimatics：跨平臺，全屏終端包(即滑鼠/鍵盤輸入和彩色，定位文字輸出)，完整的複雜動畫和特殊效果的高階API。連結

• cement：Python 的命令列程式框架。連結

• click：一個通過組合的方式來建立精美命令列介面的包。連結 --推薦

• cliff：一個用於建立命令列程式的框架，可以建立具有多層命令的命令列程式。連結

• clint：Python 命令列程式工具。連結

• colorama：跨平臺彩色終端文字。連結

• docopt：Python 風格的命令列引數解析器。連結 --推薦

• Gooey：一條命令，將命令列程式變成一個 GUI 程式。連結

• Python-Fire：將命令列程式變成一個 GUI 程式。連結 --推薦

• python-prompt-toolkit：構建強大的互動式命令列程式的庫。連結 --推薦

• Pythonpy：在命令列中直接執行任何Python指令。連結

生產力工具(Productivity Tools)

• aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令列介面。連結

• bashplotlib：在終端中進行基本繪圖。連結

• caniusepython3：判斷是哪個專案妨礙你你移植到 Python 3。連結

• cookiecutter：從 cookiecutters(專案模板)建立專案的一個命令列工具。連結

• doitlive：一個用來在終端中進行現場演示的工具。連結

• howdoi：通過命令列獲取即時的程式設計問題解答。連結 --推薦

• httpie：命令列HTTP 客戶端，cURL 的替代品，易用性更好。連結

• PathPicker：從bash輸出中選出檔案。連結

• percol：向UNIX shell 傳統管道概念中加入互動式選擇功能。連結

• SAWS：一個加強版的 AWS 命令列。連結

• thefuck：修正你之前的命令列指令。連結

• mycli：一個 MySQL 命令列客戶端，具有自動補全和語法高亮功能。連結 --推薦

• pgcli：Postgres 命令列工具，具有自動補全和語法高亮功能。連結 --推薦

• try：很簡單的命令列工具，用來試用python庫。連結

相容性(Compatibility)

幫助從 Python 2 向 Python 3遷移的庫。

• Python-Future：這就是 Python 2 和 Python 3 之間丟失的那個相容性層。連結

• Python-Modernize：使 Python 程式碼更加現代化以便最終遷移到 Python 3。[連結]https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)

• Six：Python 2 和 3 的相容性工具。連結

計算機視覺(Computer Vision)

計算機視覺庫。

• OpenCV：開源計算機視覺庫。連結

2018最佳人工智慧影象處理工具OpenCV書籍下載

• pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包裝庫。連結

• pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包裝庫。連結 文件

• SimpleCV：一個用來建立計算機視覺應用的開源框架。連結

併發和並行及非同步與網路(Concurrency and Parallelism)

用以進行併發和並行操作的庫。

• multiprocessing：(Python 標準庫) 基於程序的“執行緒”介面。連結 --推薦

• threading：(Python 標準庫)更高層的執行緒介面。 連結　--推薦

• eventlet：支援 WSGI 的非同步框架。連結

• gevent：一個基於協程的 Python 網路庫，使用greenlet。連結　--推薦

• Tomorrow：用於產生非同步程式碼的神奇的裝飾器語法實現。 連結　

• uvloop：在libuv之上超快速實現asyncio事件迴圈。連結　--推薦

• asyncio - (Python 標準庫) 非同步 I/O, 事件迴圈, 協程以及任務 連結　--推薦

• aiohttp 非同步http client/server框架(asyncio) 連結 --推薦

• curio 協程併發庫. 連結

• pulsar - 事件驅動的併發框架. 連結

• pyzmq - ZeroMQ 訊息庫的 Python 封裝. 連結

• Twisted - 事件驅動的網路引擎. 和asyncio有很多類似的地方，逐漸被代替,需要資料庫等相關生態圈的支援 連結

• diesel - 基於Greenlet 的事件 I/O 框架。. 連結

• Tornado - web 框架和非同步網路庫. 連結

• Trio – 非同步I/O 連結 可能會飆升

• NAPALM - 處理網路裝置的跨供應API. 連結

• txZMQ - 基於 Twisted 的 ZeroMQ 訊息庫的 Python 封裝。連結

配置(Configuration)

用來儲存和解析配置的庫。

• config：logging 模組作者寫的分級配置模組。連結 -- 較長時間未更新

• ConfigObj：INI 檔案解析器，帶驗證功能。連結

• ConfigParser：(Python 標準庫) INI 檔案解析器。連結

• profig：通過值轉換配置多種格式。連結

• python-decouple：將設定和程式碼完全隔離。連結

加密(Cryptography)

• cryptography：這個軟體包意在提供密碼學基本內容和方法提供給 Python 開發者。連結

• hashids：在 Python 中實現 hashids 。連結

• Paramiko：SSHv2 協議的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客戶端和服務端的功能。連結 -- 推薦

• Passlib：安全密碼儲存／雜湊庫，連結

• PyCrypto：Python 密碼學工具箱。連結

• PyNacl：網路和密碼學(NaCl) 庫的 Python 繫結。連結

資料分析(Data Analysis)

• blaze：NumPy 和 Pandas 的大資料介面。連結

• Open Mining：使用 Python 挖掘商業情報 (BI) (Pandas web 介面)。連結

• orange：通過視覺化程式設計或 Python 指令碼進行資料探勘，資料視覺化，分析和機器學習。連結

• Pandas：提供高效能，易用的資料結構和資料分析工具。連結 --強烈推薦

• 書籍：利用Python進行資料分析 2017 第二版 程式碼 連結 --推薦

• 利用Python進行資料分析·第2版 --推薦

資料驗證(Data Validation)

資料驗證庫。多用於表單驗證。

• Cerberus： 輕量級可擴充套件的資料驗證庫.連結

• colander：驗證並反序列化XML、JSON、HTML表單獲取的資料。連結

• colander：json模式的實現。連結

• kmatch：一種用於匹配/驗證/篩選 Python 字典的語言。連結

• schema：一個用於對 Python 資料結構進行驗證的庫。連結

• Schematics：人性化的python資料結構。連結

• valideer：輕量級可擴充套件的資料驗證和適配庫。連結

• voluptuous：Python 資料驗證庫。主要是為了驗證傳入 Python的 JSON，YAML 等資料。連結

資料視覺化(Data Visualization)

進行資料視覺化的庫。 參見: awesome-javascript。

• matplotlib：Python 2D 繪相簿。連結 --推薦

• bokeh：用Python進行互動式web繪圖。連結 --推薦 英文快速入門 中文快速入門

• ggplot：ggplot的 Python移植。連結 -薦

• plotly：互動式基於瀏覽器的繪圖。連結

• pyecharts：基於百度 Echarts 的資料視覺化庫。連結 -薦

• pygal：Python SVG 圖表建立工具。連結

• pygraphviz：Graphviz 的 Python 介面。連結

• PyQtGraph：互動式實時 2D/3D/ 影象繪製及科學/工程學元件。連結

• SnakeViz：基於瀏覽器的 Python cProfile 模組輸出結果檢視工具。連結

• vincent：把 Python 轉換為 Vega 語法的轉換工具。連結

• VisPy：基於 OpenGL 的高效能科學視覺化工具。連結

• Altair - 用於Python的宣告式統計視覺化庫。連結

• bqplot - Jupyter Notebook的互動繪相簿。連結

• Seaborn - 使用Matplotlib進行統計資料視覺化。連結 -薦

• plotly.py 互動式基於瀏覽器的繪圖 -薦

A Dramatic Tour through Python’s Data Visualization Landscape (including ggplot and Altair)

Python data visualization: Comparing 7 tools

10 Useful Python Data Visualization Libraries for Any Discipline

Overview of Python Visualization Tools

Effectively Using Matplotlib

pyecharts + notebook

Bokeh vs Dash

01+ Resources to Learn Data Science chinese

資料庫(Database)

Python實現的資料庫。

• pickleDB：簡單，輕量級鍵值儲存資料庫。連結

• PipelineDB：流式 SQL 資料庫。連結

• TinyDB：輕型的，面向文件型資料庫。連結

• ZODB： Python 原生物件資料庫。鍵值和物件圖資料庫。連結

資料庫驅動(Database Drivers)

連線和操作資料庫的庫。

• mysql-python：Python 的 MySQL 資料庫聯結器。連結 不支援python3，不推薦

• PyMySQL：純 Python MySQL 驅動，相容 mysql-python。連結 --推薦

• mysql-connector-python：mysql官方python API。連結 --推薦

• psycopg ：Python 中最流行的 PostgreSQL 介面卡。連結 --推薦

• queries：psycopg2 庫的封裝，用來和 PostgreSQL 進行互動。連結

• txpostgres：基於 Twisted 的非同步 PostgreSQL 驅動。連結

• apsw：另一個 Python SQLite 封裝。連結

• dataset：在資料庫中儲存 Python 字典 pymssql：簡單的 Microsoft SQL Server 資料庫介面。連結

• cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驅動。連結

• HappyBase：Apache HBase。連結

• Plyvel：快速且功能豐富的 LevelDB 的 Python 介面。連結

• pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驅動。連結

• PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客戶端。連結 -- 推薦

• redis-py：Redis 的 Python 客戶端。連結 -- 推薦

• telephus：基於 Twisted 的 Cassandra 客戶端。連結

• txRedis：基於 Twisted 的 Redis 客戶端。連結

日期和時間(Date and Time)

操作日期和時間的類庫。

• arrow：更好的 Python 日期時間操作類庫。連結 -- 推薦

• Chronyk：Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。連結

• dateutil：Python datetime 模組的擴充套件。連結

• delorean：解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。連結

• moment：用來處理時間和日期的 Python 庫。靈感來自於 Moment.js。連結

• pendulum：更處理datetime。連結

• PyTime：簡單易用的 Python 模組，用於通過字串來操作日期/時間。連結

• pytz：現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入 Python。連結 --推薦

• when.py：提供使用者友好的函式來幫助使用者進行常用的日期和時間操作。連結

• when.py：人性化的datetime。連結

除錯工具(Debugging Tools)

程式碼除錯的庫。

• ipdb：IPython的 pdb。連結

• pudb：pdb的替代。連結 -- 推薦

• pudb：全屏，基於控制檯的 Python 偵錯程式。連結

• pyringe：可以在 Python 程序中附加和注入程式碼的偵錯程式。連結

• wdb：一個奇異的 web 偵錯程式，通過 WebSockets 工作。連結

• winpdb：一個具有圖形使用者介面的 Python 偵錯程式，可以進行遠端除錯，基於 rpdb2。連結

• django-debug-toolbar：為 Django 顯示各種除錯資訊。連結

• django-devserver：一個 Django 執行伺服器的替代品。連結

• flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。連結

• 效能分析器 lineprofiler：逐行效能分析。連結

• Memory Profiler：監控 Python 程式碼的記憶體使用。官網、記憶體 profiling：一個互動式 Python 效能分析工具。連結

• 其他 pyelftools：解析和分析 ELF 檔案以及 DWARF 除錯資訊。連結

• python-statsd：statsd 伺服器的 Python 客戶端。連結

深度學習(Deep Learning)

機器學習庫。 參見:awesome-deep-learning.*

2018最佳機器學習工具書及下載(持續更新)

• Caffe - 快速開放的深度學習框架 --推薦
• Keras - 高階神經網路庫，能夠在TensorFlow或Theano之上執行。 --推薦
• MXNet - 高效率和靈活的深度學習框架。
• Neupy - 執行和測試不同的人工神經網路演算法.
• Pytorch - Python中的張量和動態神經網路，具有強大的GPU加速功能。 --推薦
• Serpent.AI - 遊戲代理框架。 使用任何視訊遊戲作為深度學習沙盒。 --推薦
• TensorFlow - 由Google建立的最受歡迎的深度學習框架。 --強烈推薦
• Theano - 用於快速數值計算的庫. --推薦

DevOps工具(DevOps Tools)

• DevOps的軟體和庫。*

• Ansible - 極其簡單的IT自動化平臺。 --推薦

• Cloud-Init - 處理雲實例的早期初始化的多分發包。

• cuisine - 為 Fabric 提供一系列高階函式。

• Docker Compose - 使用Docker的快速隔離開發環境。 --推薦

• Fabric - 簡單的Pythonic遠端執行和部署工具。 --推薦

• Fabtools - 編寫真棒Fabric檔案的工具。

• honcho - 一個[Foreman]的Python克隆(https://github.com/ddollar/foreman)，用於管理基於Procfile的應用程式。

• nova - OpenStack計算。 --推薦

• swift - OpenStack儲存。 --推薦

• pexpect - 在像GNU expect這樣的偽終端中控制互動式程式。 --強烈推薦

• psutil - 跨平臺的進行和系統實用程式模組。 --推薦

• SaltStack - 基礎設施自動化和管理系統。 --推薦

• supervisor - 用於UNIX的Supervisor程序控制系統。

• gitapi：Git 的純 Python API。官網

• hgapi：Mercurial 的純 Python API。官網

• honcho：Foreman 的 Python 克隆版，用來管理基於 Procfile 的應用。官網

分發(Distribution)

打包為可執行檔案以便分發。

• PyInstaller：將 Python 程式轉換成獨立的執行檔案(跨平臺)。連結 --推薦

• dh-virtualenv：構建並將 virtualenv 虛擬環境作為Debian 包來發布。連結

• Nuitka：將指令碼、模組、包編譯成可執行檔案或擴充套件模組。連結

• py2app：將 Python 指令碼變為獨立軟體包(Mac OS X)。連結 --推薦

• py2exe：將 Python 指令碼變為獨立軟體包(Windows)。連結 --已經比較久沒有更新了。

• pynsist：用來建立 Windows 安裝程式的工具，可以在安裝程式中打包 Python本身。連結

文件(Documentation)

用以生成專案文件的庫。

• Sphinx：Python 文件生成器。連結

• awesome-sphinxdoc：連結

• MkDocs：對 Markdown 友好的文件生成器。連結 -- 推薦

• pdoc：替換Epydoc 的庫，可以自動生成 Python 庫的 API 文件。連結

• Pycco：文學程式設計風格的文件生成器。連結

• readthedocs：一個基於 Sphinx/MkDocs 的線上文件託管系統，對開源專案免費開放使用。連結 -- 推薦

下載器(Downloader)

用來進行下載的庫.

• s3cmd：一個用來管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令列工具。連結

• s4cmd：超級 S3 命令列工具，效能更加強勁。連結

• you-get：YouTube/Youku/Niconico 視訊下載器，使用 Python3 編寫。連結 --推薦

• youtube-dl：一個小巧的命令列程式，用來下載 YouTube 視訊。連結

電子商務(E-commerce)

用於電子商務以及支付的框架和庫。

• django-oscar：基於Django 的開源的電子商務框架。連結 -- 推薦

• django-shop： 基於 Django 的店鋪系統。連結

• Cartridge：一個基於 Mezzanine 構建的購物車應用。連結

• shoop：基於 Django 的開源電子商務平臺。連結

• alipay：非官方的 Python 支付寶 API。連結

• merchant：可以接收來自多種支付平臺支付的 Django 應用。連結

• money：Python錢類，帶有可選的CLDR支援的區域識別格式和可擴充套件的貨幣兌換解決方案。連結

• forex-python：外匯匯率，比特幣價格指數和貨幣兌換。連結

• saleor - Python和Django的電子商務店面。連結

• 雪峰磁針石說明:

python-currencies因為星級較少沒有收錄

編輯器外掛(Editor Plugins and IDEs)

編輯器和 IDE 的外掛

• Elpy：Emacs Python 開發環境。連結

• SublimeJEDI：Sublime Text 外掛，用來實現自動補全庫 Jedi。連結

• Anaconda：把你的 Sublime Text 3 變成功能齊全的 Python IDE。連結

• YouCompleteMe：引入基於 Jedi 的 Python 自動補全引擎。連結

• Jedi-vim：繫結 Vim 和 Jedi 自動補全庫對 Python 進行自動補全。連結

• Python-mode：Vim 變成 Python IDE 的多合一外掛。連結

• PTVS：Visual Studio 的 Python 工具連結

• wingIDE：商業化的 Python IDE,功能強大，佔用資源少，python開發。也有免費的社群版提供。[連結]https://wingware.com/) -- 推薦

• PyCharm：商業化的 Python IDE ，由 JetBrains 開發。也有免費的社群版提供。連結

• LiClipse：基於 Eclipse 的免費多語言 IDE 。使用 PyDev 來支援 Python 。連結

• Spyder：開源 Python IDE。連結

• komodo-ide 連結

電子郵件(Email)

用來發送和解析電子郵件的庫。

• mailer：用簡單的方式傳送郵件。連結 -- 推薦

• envelopes：人性化的電子郵件庫。連結

• flanker：email 地址和 Mime 解析庫。連結

• imbox：人性化的Python IMAP 庫連結

• inbox.py：人性化的Python SMTP 伺服器。連結

• inbox：具有時尚API的IMAP/SMTP同步系統。連結 -- 推薦

• lamson：Python 風格的 SMTP 應用伺服器。連結

• marrow.mailer：高效能可擴充套件郵件分發框架。連結

• modoboa：一個郵件託管和管理平臺，具有現代的、簡約的 Web UI。連結

• pyzmail：建立，傳送和解析電子郵件。連結

• Talon：Mailgun 庫，用來抽取資訊和簽名。連結

• yagmail- 另外一個 Gmail/SMTP客戶端。連結

• sync-engine - IMAP/SMTP同步。 連結 -- 推薦

環境管理(Environment Management)

Python版本和環境管理

• Pipenv：Pipfile，Pip和Virtualenv的結合。連結 --強烈推薦

• p：簡單的python版本管理工具。連結

• pyenv：簡單的python版本管理。連結 --強烈推薦

• venv：建立python虛擬環境，python3標準庫。連結 --強烈推薦

• virtualenv：建立獨立的Python 環境。連結 --強烈推薦

• virtualenvwrapper：virtualenv 的擴充套件。連結 --強烈推薦

檔案(Files)

檔案管理和 MIME(多用途的網際郵件擴充協議)型別檢測。

• imghdr：(Python 標準庫)檢測圖片型別。連結

• mimetypes：(Python 標準庫)將檔名對映為 MIME 型別。連結

• path.py：對 os.path 進行封裝的模組。連結

• pathlib：(Python3.4+ 標準庫)跨平臺的、面向物件的路徑操作庫。連結 --強烈推薦

• python-magic：檔案型別檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。連結

• Unipath：用面向物件的方式操作檔案和目錄。連結

• watchdog：管理檔案系統事件的 API 和 shell 工具。連結 --推薦

外部函式介面(Foreign Function Interface)

• cffi：呼叫 C 程式碼。連結 --強烈推薦

• ctypes：(Python 標準庫) 呼叫 C 程式碼。連結 --強烈推薦

• PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封裝。連結

• SWIG：簡單的包裝器和介面生成器。連結

表單(Forms)

• Deform：Python HTML 表單生成庫，受到了 formish 表單生成庫的啟發。連結

• django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。連結 --推薦

• django-crispy-forms：非常優雅且 DRY(Don't repeat yourself) 的方式來建立美觀的表單。連結 --推薦

• django-remote-forms：平