使用查詢解析器來解析其內容的查詢。下面是一個例子：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "content",
            "query" : "this AND that OR thus"
        }
    }
}

query_string查詢解析輸入並在運算子周圍分割文字。每個文字部分彼此獨立地分析。例如以下查詢：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "content",
            "query" : "(new york city) OR (big apple)"
        }
    }
}
 

將分成new york city 或 big apple，然後通過為該欄位配置的分析器獨立地分析每個部分。

空格不被視為運算子，這意味著new york city將“按原樣”傳遞給為該欄位配置的分析器。如果該欄位是關鍵字欄位，則分析器將建立單個術語new york city，並且查詢構建器將在查詢中使用此術語。如果要分別查詢每個術語，則需要在術語周圍新增顯式運算子（例如new AND york AND city）

當提供多個欄位時，也可以修改如何使用型別引數在每個文字部分內組合不同欄位查詢。這裡描述了可能的模式，預設是Bestfield。query_string頂級引數包括： 

在生成多項查詢時，可以使用rewrite 引數控制如何重寫它 。

Default Field

如果未在查詢字串語法中明確指定要搜尋的欄位，index.query.default_field則將使用該欄位來派生要搜尋的欄位。如果index.query.default_field未指定，query_string則將自動嘗試確定索引對映中可查詢的現有欄位，並對這些欄位執行搜尋。請注意，這不包括巢狀文件，使用巢狀查詢來搜尋這些文件。

Multi Field

該query_string查詢還可以運行鍼對多個領域。可以通過"fields"引數提供欄位（示例如下）。

field1：query_term OR field2：query_term | ...

query_string針對多個欄位執行查詢的想法是將每個查詢字詞擴充套件為OR子句，如下所示：

例如，以下查詢

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["content", "name"],
            "query" : "this AND that"
        }
    }
}

匹配相同的單詞

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "(content:this OR name:this) AND (content:that OR name:that)"
        }
    }
}

由於從單個搜尋項生成了多個查詢，因此使用dis_max帶有tie_breaker 的查詢自動組合它們。例如（name使用^5符號表示增強5 ）：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["content", "name^5"],
            "query" : "this AND that OR thus",
            "tie_breaker" : 0
        }
    }
}

簡單萬用字元也可用於搜尋文件的特定內部元素“內”。例如，如果我們有一個city包含多個欄位（或帶有欄位的內部物件）的物件，我們可以自動搜尋所有“城市”欄位：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["city.*"],
            "query" : "this AND that OR thus"
        }
    }
}

另一種選擇是在查詢字串本身中提供萬用字元欄位搜尋（正確轉義*符號），例如 city.\*:something：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "city.\\*:(this AND that OR thus)"
        }
    }
}

由於\（反斜槓）是json字串中的特殊字元，因此需要對其進行轉義，因此上面的兩個反斜槓query_string

query_string對多個欄位執行查詢時，允許使用以下附加引數：

 fields引數還可以包括基於萬用字元欄位名稱，允許自動擴充套件到相關欄位（包括動態引入的欄位）。例如：

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["content", "name.*^5"],
            "query" : "this AND that OR thus"
        }
    }
}