1、在github上下載tensorflow/model專案

1. 首先把protoc-win32資料夾下面的protoc.exe移至protobuf-python/src目錄下。

2. 在cmd中進入protobuf-python/python目錄，先執行activate tensorflow進入tensorflow環境嗎，依次執行 python setup.py build和python setup.py test 和python setup.py install 。

3. 把protoc.exe所在的目錄新增至環境變數。 通過執行 protoc --version驗證設定環境變數是否成功。

編譯proto檔案：

、這裡會報錯。

Object_detection/protos/*.proto: No such file or directory，

單個編譯的話又有好多檔案相互關聯，編譯不成功，嘗試多次後發現在models資料夾下使用  shift+右鍵 的Windows powershell中使用以下命令可以全部編譯：

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto |Resolve-Path -Relative | %{protoc $_ --python_out=.}  

另外即使下載的不是3.5、3.6版本，不報這個錯，windows 下的命令應該是

接下來將research資料夾和research裡面的slim資料夾的地址加入環境變數PYTHONPATH中，可以使用命令

import os

print（os.sys.path）檢視pythonpath的值

在python預設的第三方庫安裝路徑中，（對於只安裝了Anaconda的人來說是\Anaconda3\Lib\site-packages，安裝官方發行版本也在類似的目錄中）新建一個path.pth檔案，在裡面寫上你tensorflow安裝的位置（位置可以用pip show tensorflow檢視）

D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages#寫你自己的絕對路徑，這裡以安裝Anaconda為例

5.配置路徑2：

再次啟動jupyter notebook測試import tf，如果成功恭喜你了，本貼結束。如果這時候只是錯誤變了，變為ImportError: cannot import name 'weakref'，那麼請在tensorflow的的安裝位置中找到名為的tf_should_use.py檔案，將第28行的from backports import weakref替換為import weakref

再次開啟notebook測試，至此，大功告成！

• 以上算是Anaconda安裝好了TensorFlow，但要想在Jupyter notebook上使用，還沒完。
  接著安裝ipython，安裝jupyter。

  (tensorflow)D:\>conda install ipython
  ···
  (tensorflow)D:\>conda install jupyter
  ···

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  沒錯就是這裡… 建立tensorflow這個conda環境時不設定python版本的話，因為Anaconda內建的python版本是3.6，安裝ipython時就會有這一項，並且所有包都基於py36：
  
  於是這個專門為TF服務的conda環境內的python就被更新成了3.6，於是我們前兩步剛裝好的TF就不能用了，於是只能把這個環境刪掉重來…

• 輸入這個：

  (tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user

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  看到類似這個結果

  Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

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  然後再去 jupyter notebook 新建一個檔案，試試 import tensorflow as tf，這時應該就可以用啦。

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