很多人聽說過大資料以及資料分析師這些詞，這些詞都是最近幾年新興的事物，同時大資料分析的好處多多，比如能對公司的決策有指導作用，而資料分析也能夠體現出公司或者企業的實際情況，以及對於公司的未來有預測的功能。看到這裡，想必大家已經知道了大資料分析這個工作是一個高大上的工作了，那麼大資料分析到底是一個什麼樣的概念呢？

首先我們給大家普及一下大資料的定義，大資料，又稱巨量資料，大資料指的是所涉及的資料資料量規模巨大以至於無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到獲得、管理、處理、整理等步驟，使得資料能夠展現在客戶面前。

那麼大資料的特點是什麼呢？一般來說，大資料的特點就是資料量大、資料種類多、要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。由於各行各業都需要大資料，所以對大資料的分析是很有必要的，對大資料的分析還有助於人工智慧的發展。

那麼大資料的意義和前景都是什麼呢？總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新的系統、新的大資料工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能對於資料分析不到位導致的不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。

所以大資料分析技術的發展需要我們對於非結構化資料進行分析，如果能夠將海量複雜多源的語音、影象和視訊資料轉化為機器可識別的、具有明確語義的資訊，進而從中提取有用的知識。這樣就可以更好的瞭解大資料，總的來說，大資料分析的前景是十分光明的，未來的發展方向就是物聯網、雲端計算、人工智慧，而這幾個科技發展方向都會用到大資料。資料都是不斷的積累的，所以資料會越來越大，大資料的應用也就會更多，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。