事務的巢狀概念
所謂事務的巢狀就是兩個事務方法之間相互呼叫。spring事務開啟 ，或者是基於介面的或者是基於類的代理被建立（注意一定要是代理，不能手動new 一個物件，並且此類（有無介面都行）一定要被代理——spring中的bean只要納入了IOC管理都是被代理的）。所以在同一個類中一個方法呼叫另一個方法有事務的方法，事務是不會起作用的。
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Spring預設情況下會對執行期例外(RunTimeException)，即uncheck異常，進行事務回滾。
如果遇到checked異常就不回滾。 如何改變預設規則： 1 讓checked例外也回滾：在整個方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) 2 讓unchecked例外不回滾： @Transactional(notRollbackFor=RunTimeException.class) 3 不需要事務管理的(只查詢的)方法：@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)
上面三種方式也可在xml配置
spring事務傳播屬性
在 spring的 TransactionDefinition介面中一共定義了六種事務傳播屬性：
PROPAGATION_REQUIRED -- 支援當前事務，如果當前沒有事務，就新建一個事務。這是最常見的選擇。 PROPAGATION_SUPPORTS -- 支援當前事務，如果當前沒有事務，就以非事務方式執行。 PROPAGATION_MANDATORY -- 支援當前事務，如果當前沒有事務，就丟擲異常。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW -- 新建事務，如果當前存在事務，把當前事務掛起。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED -- 以非事務方式執行操作，如果當前存在事務，就把當前事務掛起。 PROPAGATION_NEVER -- 以非事務方式執行，如果當前存在事務，則丟擲異常。 PROPAGATION_NESTED -- 如果當前存在事務，則在巢狀事務內執行。如果當前沒有事務，則進行與PROPAGATION_REQUIRED類似的操作。 前六個策略類似於EJB CMT，第七個（PROPAGATION_NESTED）是Spring所提供的一個特殊變數。 它要求事務管理器或者使用JDBC 3.0 Savepoint API提供巢狀事務行為（如Spring的DataSourceTransactionManager）
舉例淺析Spring巢狀事務
ServiceA#methodA(我們稱之為外部事務)，ServiceB#methodB(我們稱之為外部事務)
-
ServiceA { -
void methodA() { -
ServiceB.methodB(); -
} -
} -
ServiceB { -
void methodB() { -
} -
}
PROPAGATION_REQUIRED
假如當前正要執行的事務不在另外一個事務裡，那麼就起一個新的事務 比如說，ServiceB.methodB的事務級別定義為PROPAGATION_REQUIRED, 那麼由於執行ServiceA.methodA的時候
1、如果ServiceA.methodA已經起了事務，這時呼叫ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已經執行在ServiceA.methodA的事務內部，就不再起新的事務。這時只有外部事務並且他們是共用的，所以這時ServiceA.methodA或者ServiceB.methodB無論哪個發生異常methodA和methodB作為一個整體都將一起回滾。
2、如果ServiceA.methodA沒有事務，ServiceB.methodB就會為自己分配一個事務。這樣，在ServiceA.methodA中是沒有事務控制的。只是在ServiceB.methodB內的任何地方出現異常，ServiceB.methodB將會被回滾，不會引起ServiceA.methodA的回滾
PROPAGATION_SUPPORTS
如果當前在事務中，即以事務的形式執行，如果當前不再一個事務中，那麼就以非事務的形式執行
PROPAGATION_MANDATORY
必須在一個事務中執行。也就是說，他只能被一個父事務呼叫。否則，他就要丟擲異常
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
啟動一個新的, 不依賴於環境的 "內部" 事務. 這個事務將被完全 commited 或 rolled back 而不依賴於外部事務, 它擁有自己的隔離範圍, 自己的鎖, 等等. 當內部事務開始執行時, 外部事務將被掛起, 內務事務結束時, 外部事務將繼續執行.
比如我們設計ServiceA.methodA的事務級別為PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事務級別為PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那麼當執行到ServiceB.methodB的時候，ServiceA.methodA所在的事務就會掛起，ServiceB.methodB會起一個新的事務，等待ServiceB.methodB的事務完成以後，他才繼續執行。他與PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在於事務的回滾程度了。因為ServiceB.methodB是新起一個事務，那麼就是存在兩個不同的事務。
1、如果ServiceB.methodB已經提交，那麼ServiceA.methodA失敗回滾，ServiceB.methodB是不會回滾的。
2、如果ServiceB.methodB失敗回滾，如果他丟擲的異常被ServiceA.methodA的try..catch捕獲並處理，ServiceA.methodA事務仍然可能提交；如果他丟擲的異常未被ServiceA.methodA捕獲處理，ServiceA.methodA事務將回滾。
使用場景：
不管業務邏輯的service是否有異常，Log Service都應該能夠記錄成功，所以Log Service的傳播屬性可以配為此屬性。最下面將會貼出配置程式碼。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
當前不支援事務。比如ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那麼當執行到ServiceB.methodB時，ServiceA.methodA的事務掛起，而他以非事務的狀態執行完，再繼續ServiceA.methodA的事務。
PROPAGATION_NEVER
不能在事務中執行。假設ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NEVER ，那麼ServiceB.methodB就要丟擲異常了。
PROPAGATION_NESTED
開始一個 "巢狀的" 事務, 它是已經存在事務的一個真正的子事務. 潛套事務開始執行時, 它將取得一個 savepoint. 如果這個巢狀事務失敗, 我們將回滾到此 savepoint. 潛套事務是外部事務的一部分, 只有外部事務結束後它才會被提交.
比如我們設計ServiceA.methodA的事務級別為PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事務級別為PROPAGATION_NESTED，那麼當執行到ServiceB.methodB的時候，ServiceA.methodA所在的事務就會掛起，ServiceB.methodB會起一個新的子事務並設定savepoint，等待ServiceB.methodB的事務完成以後，他才繼續執行。。因為ServiceB.methodB是外部事務的子事務，那麼
1、如果ServiceB.methodB已經提交，那麼ServiceA.methodA失敗回滾，ServiceB.methodB也將回滾。
2、如果ServiceB.methodB失敗回滾，如果他丟擲的異常被ServiceA.methodA的try..catch捕獲並處理，ServiceA.methodA事務仍然可能提交；如果他丟擲的異常未被ServiceA.methodA捕獲處理，ServiceA.methodA事務將回滾。
理解Nested的關鍵是savepoint。他與PROPAGATION_REQUIRES_NEW的區別是：
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 完全是一個新的事務,它與外部事務相互獨立； 而 PROPAGATION_NESTED 則是外部事務的子事務, 如果外部事務 commit, 巢狀事務也會被 commit, 這個規則同樣適用於 roll back.
在 spring 中使用 PROPAGATION_NESTED的前提：
1. 我們要設定 transactionManager 的 nestedTransactionAllowed 屬性為 true, 注意, 此屬性預設為 false!!!
2. java.sql.Savepoint 必須存在, 即 jdk 版本要 1.4+
3. Connection.getMetaData().supportsSavepoints() 必須為 true, 即 jdbc drive 必須支援 JDBC 3.0
確保以上條件都滿足後, 你就可以嘗試使用 PROPAGATION_NESTED 了.
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Log Service配置事務傳播
不管業務邏輯的service是否有異常，Log Service都應該能夠記錄成功，通常有異常的呼叫更是使用者關心的。Log Service如果沿用業務邏輯Service的事務的話在丟擲異常時將沒有辦法記錄日誌(事實上是回滾了)。所以希望Log Service能夠有獨立的事務。日誌和普通的服務應該具有不同的策略。Spring 配置檔案transaction.xml:
-
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> -
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" -
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" -
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" -
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd"> -
<!-- configure transaction --> -
<tx:advice id="defaultTxAdvice" transaction-manager="transactionManager"> -
<tx:attributes> -
<tx:method name="get*" read-only="true" /> -
<tx:method name="query*" read-only="true" /> -
<tx:method name="find*" read-only="true" /> -
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED" rollback-for="java.lang.Exception" /> -
</tx:attributes> -
</tx:advice> -
<tx:advice id="logTxAdvice" transaction-manager="transactionManager"> -
<tx:attributes> -
<tx:method name="get*" read-only="true" /> -
<tx:method name="query*" read-only="true" /> -
<tx:method name="find*" read-only="true" /> -
<tx:method name="*" propagation="REQUIRES_NEW" -
rollback-for="java.lang.Exception" /> -
</tx:attributes> -
</tx:advice> -
<aop:config> -
<aop:pointcut id="defaultOperation" -
expression="@within(com.homent.util.DefaultTransaction)" /> -
<aop:pointcut id="logServiceOperation" -
expression="execution(* com.homent.service.LogService.*(..))" /> -
<aop:advisor advice-ref="defaultTxAdvice" pointcut-ref="defaultOperation" /> -
<aop:advisor advice-ref="logTxAdvice" pointcut-ref="logServiceOperation" /> -
</aop:config> -
</beans>
如上面的Spring配置檔案所示，日誌服務的事務策略配置為propagation="REQUIRES_NEW"，告訴Spring不管上下文是否有事務，Log Service被呼叫時都要求一個完全新的只屬於Log Service自己的事務。通過該事務策略，Log Service可以獨立的記錄日誌資訊，不再受到業務邏輯事務的干擾。