1. hashlib.md5(data)函式中，data引數的型別應該是bytes。 hash前必須把資料轉換成bytes型別hash前必須把資料轉換成bytes型別

   from hashlib import md5
    c = md5("helloworld")
   # TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing
    c = md5("helloworld".encode("utf-8"))
   

2. 函式說明
   • hashlib.md5(data)
   • digest() :返回加密後字串的16進製表示，其位數為digest_size
   • digest_size
3. 程式例項

   import numpy as np
   import hashlib
   
   a = hashlib.md5("64".encode("utf-8"))
   print(a)
   print(a.digest())
   print(a.digest_size)
   print(a.digest()[-1])
   b = hashlib.md5("64".encode("utf-8"))
   print(a.digest() == b.digest())
   

程式輸出：

first output: <md5 HASH object @ 0x000001F196B02418> b’\xea]/\x1cF\x08#.\x07\xd3\xaa=\x99\x8eQ5’ 16 53 True

second output: <md5 HASH object @ 0x0000016759262418> b’\xea]/\x1cF\x08#.\x07\xd3\xaa=\x99\x8eQ5’ 16 53 True

注意：

• 兩次執行程式輸出物件a雖然不同，但digest()輸出完全相同
• a和b的digest()完全相同，

1. 利用上述兩點可以做成簡單的密碼加密系統，增加密碼的安全性

        # table儲存著{nickname: md5_password},暱稱和密碼的md5的加密值
       # 檢查賬號
       def in_database(name, passw):
       	if
    
    hashlib.md5(passw.encode("utf-8")).digest() == table[name].digest():
       		print('賬戶在系統中')
       		# 進入程式
       	else:
       		print('賬號和密碼不一致')
   

2. 此程式中利用此haslib庫來確定某一項是否要進入測試集中

   hash值的最後一下項小於256*test_ratio，則放入測試集中， date為pandas物件

   	import hashlib
   	def test_set_check(identifier, test_ratio, hash):
           return hash(np.int64(identifier)).digest()[-1] < 256 * test_ratio
   	def split_train_test_by_id(data, test_ratio, id_column, hash=hashlib.md5):
   		ids = data[id_column]
   		in_test_set = ids.apply(lambda id_: test_set_check(id_, test_ratio, hash))
   		return data.loc[~in_test_set], data.loc[in_test_set]