一、場景一描述：

線上api介面服務通過log4j往本地磁碟上列印日誌，在介面伺服器上安裝flume，通過exec source收集日誌，然後通過avro sink傳送到彙總伺服器上的flume；彙總伺服器上的flume通過avro source接收日誌，然後通過file_roll sink寫到本地磁碟。

二、場景二描述：

  線上api介面服務通過log4j往本地磁碟上列印日誌，在介面伺服器上安裝flume，通過exec source收集日誌，然後通過avro sink將日誌傳送到彙總伺服器上的flume；在彙總伺服器上的flume，通過avro source接收到日誌，然後通過hdfs sink備份到hdfs上。

上述是倆種比較常見的flume 應用場景，下面是對自定義資料來源和資料輸出的理解：

source - netcat 這是一種類似於生成socket伺服器的方式， 常見實在資料來源處配置此選項，用於測試比較方便

source - exec   這是監控檔案的方式，如果檔案內容發生變化就會觸發收集

source - avro   這是相當於跨域轉接資料的方式，常見與分散式實現多資料來源彙總的方式，比如接受多個flume sink 

對於輸出sink就比較多了

sink -loger 直接列印到控制檯，當然這種用於測試的比較多

sink -sparkStreaming 傳送到sparkStreaming

sink - kafka 傳送到kafka