Spark Streaming(二十四)初識
定義
SparkStreaming
是Spark
核心API
的擴充套件,類似與Apache Storm
,但是它不是真正的是實時的,它是準實時的,也就是單位時間內做小批量的處理,它是可伸縮的、高可用的、容錯的、用來處理流式資料的。它能夠從Kafka、Flume、Kinesis、TCP socket
中載入資料,載入進來的資料可以用map、reduce、join、window
等抽象函式進行處理,最後處理的結果資料可以Push
到外部的檔案系統、資料庫或者是實時的進行前端的展示。
架構模型
它的內部工作原理如下圖所示,SparkStreaming
接受到資料流以後,然後輸入資料會被分成批處理,最終交給Spark
SparkStreaming
提供了一種離散流的或者DStream
的高階抽象,這種抽象代表了連續的資料流。DStream
可以從Kafka、Flume、Kinesis
等資料來源來建立。DStream
內部其實就是一系列的RDD
。
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