以下內容為本人根據pipelineDB官網內容進行翻譯，如有不妥之處請指正，謝謝大家

　　　　　　　　Continuous Transforms （連續轉換）

　　一、定義：

　　　　Continuous Transforms （我意譯為“連續轉換”）,是用來將沒有進行儲存的時序化資料連續不斷的進行轉換。由於沒有資料被儲存，所以“連續轉換”不支援聚合功能。由“連續轉換”得到的結果可以通過管道（pipe）連線到其他的流或者寫入到外部資料來進行儲存。簡單的說就是將時序化資料轉換為一個新的stream或者持久化資料進行儲存。

　　　二、建立：

　　　　建立語句與建立連續檢視的語句相似，將”action”的引數換為”transform”即可。

　　　　語句：CREATE VIEW  名稱   （WITH action=transform  [ , outputfunc=輸出函式(引數列表) ]） AS query;

　　　　query: pipelineDB是基於postgreSQL改進的，這裡的query是指 postgreSQL中的 “select ” 語句.

　　　　(以上是官網關於 query 的截圖，表示query可以支援的選項)

　　三、 刪除：

　　　　DROP   VIEW    要刪除的連續轉換的名稱;

　　四、檢視所有定義的“連續轉換”：

　　　　 SELECT  *   FROM   pipelinedb.transforms;

　　五、“連續轉換”的輸出流：

　　　　所有的“連續轉換”都有一個與它自身相關聯的輸出流，通過使用這個輸出流可以“讀取” “連續轉換”所指定的資料.

　　六、內建輸出函式：

　　　　　　為了比內建輸出函式提供更多的靈活性，pipelinedb提供了一個使用“觸發器函式”來接收“連續轉換”中所有資料列的介面。 通過將“觸發器函式”附加到“連續轉換”上，你可以對接收到的資料做任何你想做的事，包括“寫入”到其他的stream中.

　　　　　　pipelineDB提供了一個內建觸發器 “pipelinedb.insert_into_stream”，可以與“連續轉換”一同使用。這個觸發器會將資料插入到所有在引數列表中指定的stream中。下面的例子就是將stream中所有的偶數插入到“even_stream”中　　　　注意：被插入資料的stream,必須是已經存在的，否則會丟擲錯誤。　　

　　七、建立自己的輸出函式:

1. 1. 你也可以建立自己的輸出函式，以便與”連續轉換”一同使用.下面的例子就是將“連續轉換”的指定的資料插入到一張表中.