檢視DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

結果如下，返回結果型別是Series，列中不存在空值則對應值為False：

<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid               False
iyear                 False
imonth                False
iday                  False
approxdate             True
extended              False
resolution             True
...
Length: 135, dtype: bool
 

列數太多，可以將Series轉化為DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

結果如下：

0              eventid
1                iyear
2               imonth
3                 iday
...
Name: colname, dtype: object
 

如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄，返回一個DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值為真代表直接在原DataFrame上進行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)