大資料技術指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料相關的十大技術

1、Java程式設計技術

Java程式設計技術是大資料學習的基礎，Java是一種強型別語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等，是大資料工程師最喜歡的程式設計工具，因此，想學好大資料，掌握Java基礎是必不可少的!

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962

， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴
 

2、Linux命令

對於大資料開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux作業系統，Windows作業系統是封閉的作業系統，開源的大資料軟體很受限制，因此，想從事大資料開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。真正的大資料工程師，linux命令是橫著寫很長，不是一句一句執行的，尤其是大資料工程師需要檢測cpu，記憶體，網路IO等各種開銷，就需要掌握各種命令，命令主要分為這幾種，一是檢視各種程序的相關資訊，其中包括cpu或者記憶體等從高到底，或者是前十等等。二是排查故障，結合linux和java的各種命令快速定位到問題出現的關鍵地方。三是排除系統長時間使用過慢原因等。

3、HBase

HBase是Hadoop的資料庫，HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，它提供了隨機，實時讀/寫訪問大資料，並進行了優化承載非常大的資料表 - 數十億行乘以百萬列 -，實現伺服器硬體之上叢集。不同於一般的關係資料庫，更適合於非結構化資料儲存的資料庫，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統，在其核心Apache HBase是一個分散式的面向列的資料庫，屬於谷歌的Bigtable：Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供了類似於Bigtable的能力。大資料開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高階用法等。

4、Hive

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，方便簡單的資料彙總工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行，十分適合資料倉庫的統計分析。同時，這語言也可以讓傳統的map / reduce程式設計師嵌入他們的自定義maperhe reducer.對於Hive需掌握其安裝、應用及高階操作等。

5、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要元件，是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體，一種集中式的服務(負載平衡器)，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分散式同步、元件服務等，並提供團體服務。Apache ZooKeeper協調執行在Hadoop叢集上的分散式應用程式。在大資料開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

6、Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是資料序列化系統，可以提供豐富的資料結構型別，十分適合做資料儲存，還可進行不同語言之間相互通訊的資料交換格式，學習大資料，需掌握其具體用法。

7、Cassandra

Apache Cassandra是一個高效能，可擴充套件性和高線性可用的資料庫，可以執行在伺服器或雲基礎設施上，為關鍵任務資料提供完美的平臺，。 Cassandra支援多個數據中心之間複製是同類產品中最好，為使用者提供更低的延遲，甚至不懼怕停電。 Cassandra的資料模型提供了便利的列索引，高效能試圖和強大的內建快取。

8、Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分散式釋出訂閱訊息系統，其在大資料開發應用上的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的訊息處理，也是為了通過叢集來提供實時的訊息。大資料開發需掌握Kafka架構原理及各元件的作用和使用方法及相關功能的實現!

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴
 

9、Chukwa

是一個開源大型分散式系統的資料採集監視系統。它是建立在Hadoop分散式檔案系統(HDFS)和Map/ Reduce框架之上，並繼承了Hadoop的可伸縮性和健壯性。 Chukwa還包括一個靈活而強大的工具包，用於顯示，監測和分析結果，以便做出最佳地使用所收集的資料。

10、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分散式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統，Flume支援在日誌系統中定製各類資料傳送方，用於收集資料;同時，Flume提供對資料進行簡單處理，並寫到各種資料接受方(可定製)的能力。大資料開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。