大資料是寶藏，人工智慧是工匠。大資料給了我們前所未有的收集海量資訊的可能，因為資料互動廣闊，儲存空間近乎無限，所以我們再也不用因“沒地方放”而不得棄掉那些“看似無用”的資料。
當大資料的大浪凶猛襲來時，要麼你衝上浪尖，做時代的弄潮兒，要麼被打入海底，做魚兒的晚餐。大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的網際網路就是大資料和雲端計算的天下，大資料和雲端計算技術將是每一個 IT 人員的必備技能。
下面是小編給大家推薦的學習大資料非常值得看的三本書：
1、《Hadoop權威指南》
現在3.1版本剛剛釋出，但官方並不推薦在生產環境使用。作為hadoop的入門書籍，從2.x版本開始也不失為良策。
本書從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高效能處理海量資料集的理想工具。剛剛更新的版本中，相比之前的版本增加了介紹YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章節，非常適合於Hadoop 初學者。
2、《Learning Spark》
《Spark 快速大資料分析》是一本為Spark 初學者準備的書，它沒有過多深入實現細節，而是更多關注上層使用者的具體用法。不過，本書絕不僅僅限於Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。
3、《Spark機器學習：核心技術與實踐》
以實踐方式助你掌握Spark機器學習技術。本書採用理論與大量例項相結合的方式幫助開發人員掌握使用Spark進行分析和實現機器學習演算法。通過這些示例和Spark在各種企業級系統中的應用，幫助讀者解鎖Spark機器學習演算法的複雜性，通過資料分析產生有價值的資料洞察力。
文末給大家一個堅持學下去的動力：因為人才的緊缺，大資料職位的薪酬會不斷提升，據權威機構統計，大資料相關職位比同等級的其他行業職位薪酬高20%。
大資料終將主宰經濟社會，消除個體差異，成就一元化的經濟體系。當前作為學習大資料技術的一個良好契機，更應當機立斷，抓住機遇就等於抓住未來！