垂直拆分 垂直拆分是指資料表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表

通常我們按以下原則進行垂直拆分:

把不常用的欄位單獨放在一張表; 把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中; 經常組合查詢的列放在一張表中;

垂直拆分更多時候就應該在資料表設計之初就執行的步驟，然後查詢的時候用jion關鍵起來即可;

水平拆分 水平拆分是指資料錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的資料拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原則 通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的使用者表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表users1，users2，users3，users4 通過用ID取模的方法把資料分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4] 然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

	    $_GET['id'] = 17,
	    17%4 + 1 = 2,  
	    $tableName = 'users'.'2'
	    Select * from users2 where id = 17;

在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

	    insert into uid_temp values(null);

得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入; 注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和型別和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長

另外 部分業務邏輯也可以通過地區，年份等欄位來進行歸檔拆分; 進行拆分後的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從介面上約束使用者查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束使用者必須要先選擇年,然後才能進行查詢; 在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關係的,並且併發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張檢視來進行查詢,然後再進行查詢;

    Create view users as select from users1 union select from users2 union.........