ZooKeeper典型應用場景一覽
- 叢集機器監控：這通常用於那種對叢集中機器狀態，機器線上率有較高要求的場景，能夠快速對叢集中機器變化作出響應。這樣的場景中，往往有一個監控系統，實時檢測叢集機器是否存活。過去的做法通常是：監控系統通過某種手段（比如ping）定時檢測每個機器，或者每個機器自己定時向監控系統彙報“我還活著”。 這種做法可行，但是存在兩個比較明顯的問題：
- 叢集中機器有變動的時候，牽連修改的東西比較多。
- 有一定的延時。
利用ZooKeeper有兩個特性，就可以實時另一種叢集機器存活性監控系統：
- 客戶端在節點 x 上註冊一個Watcher，那麼如果 x?的子節點變化了，會通知該客戶端。
- 建立EPHEMERAL型別的節點，一旦客戶端和伺服器的會話結束或過期，那麼該節點就會消失。
例如，監控系統在 /clusterServers 節點上註冊一個Watcher，以後每動態加機器，那麼就往 /clusterServers 下建立一個 EPHEMERAL型別的節點：/clusterServers/{hostname}. 這樣，監控系統就能夠實時知道機器的增減情況，至於後續處理就是監控系統的業務了。
- Master選舉則是zookeeper中最為經典的應用場景了。
在分散式環境中，相同的業務應用分佈在不同的機器上，有些業務邏輯（例如一些耗時的計算，網路I/O處理），往往只需要讓整個叢集中的某一臺機器進行執行，其餘機器可以共享這個結果，這樣可以大大減少重複勞動，提高效能，於是這個master選舉便是這種場景下的碰到的主要問題。
利用ZooKeeper的強一致性，能夠保證在分散式高併發情況下節點建立的全域性唯一性，即：同時有多個客戶端請求建立 /currentMaster 節點，最終一定只有一個客戶端請求能夠建立成功。利用這個特性，就能很輕易的在分散式環境中進行叢集選取了。
另外，這種場景演化一下，就是動態Master選舉。這就要用到?EPHEMERAL_SEQUENTIAL型別節點的特性了。
上文中提到，所有客戶端建立請求，最終只有一個能夠建立成功。在這裡稍微變化下，就是允許所有請求都能夠建立成功，但是得有個建立順序，於是所有的請求最終在ZK上建立結果的一種可能情況是這樣： /currentMaster/{sessionId}-1 ,?/currentMaster/{sessionId}-2 ,?/currentMaster/{sessionId}-3 ….. 每次選取序列號最小的那個機器作為Master，如果這個機器掛了，由於他建立的節點會馬上小時，那麼之後最小的那個機器就是Master了。