注意：搜尋使用的分析器(分詞器)要和建立索引時使用的分析器一致。

Field類(域物件)：

Test.java（入門程式 測試類）：

package com.xxx.lucene;

import static org.junit.Assert.*;

import java.io.File;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StoredField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

//Lucene入門案例。 建立索引、查詢索引
public class Test {

	// 建立索引
	@Test
	public void testIndex() throws Exception {
		// 第一步：建立一個java工程，並匯入jar包。
		// 第二步：建立一個indexwriter物件。
		// 1）指定索引庫的存放位置Directory物件
		// 2）指定一個分析器，對文件內容進行分析(分詞)。
		Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index"));
		// Directory directory = new RAMDirectory(); //儲存索引到記憶體中 （記憶體索引庫）
		//Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 官方推薦(解析英文)
		Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();  // 推薦使用的中文分析器
		IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, analyzer); //Version根據匯入的Jar包選擇,LATEST表示最新的。 
		IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
		
		// 第三步：建立field物件和Document物件，將field新增到document物件中。
		File f = new File("D:\\Lucene&solr\\searchsource");
		File[] listFiles = f.listFiles();
		for (File file : listFiles) {
			// 建立document物件。
			Document document = new Document();
			// 檔名稱 (Document物件的field物件)
			String file_name = file.getName();
			Field fileNameField = new TextField("fileName", file_name, Store.YES);
			// 檔案大小 (field)
			long file_size = FileUtils.sizeOf(file);
			Field fileSizeField = new LongField("fileSize", file_size, Store.YES);
			// 檔案路徑 (field)
			String file_path = file.getPath();
			Field filePathField = new StoredField("filePath", file_path);
			// 檔案內容 (field)
			String file_content = FileUtils.readFileToString(file);
			Field fileContentField = new TextField("fileContent", file_content, Store.NO);

			document.add(fileNameField);
			document.add(fileSizeField);
			document.add(filePathField);
			document.add(fileContentField);
			// 第四步：使用indexwriter物件將document物件寫入索引庫，此過程進行索引建立。並將索引和document物件寫入索引庫。
			indexWriter.addDocument(document);

		}
		// 第五步：關閉IndexWriter物件。
		indexWriter.close();
		
	}

	
	// 查詢索引
	@Test
	public void testSearch() throws Exception {
		// 第一步：建立一個Directory物件，也就是索引庫存放的位置。
		Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index"));// 磁碟
		// 第二步：建立一個indexReader物件，需要指定Directory物件。
		IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
		// 第三步：建立一個indexsearcher物件，需要指定IndexReader物件
		IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
		// 第四步：建立一個TermQuery物件，指定查詢的域(field)和查詢的關鍵詞。
		Query query = new TermQuery(new Term("fileName", "abc"));  //fileName是(field)域名,abc是(域值)搜尋關鍵字
		// 第五步：執行查詢。 (查詢索引,根據索引查詢文件Document的id)
		TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);  //10表示前10條
		// 第六步：返回查詢結果。遍歷查詢結果並輸出。
		ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
		for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
			int doc = scoreDoc.doc; //獲取文件Document的id。(從0開始,自增的id)
			Document document = indexSearcher.doc(doc); //根據id查詢文件。
			// 檔名稱
			String fileName = document.get("fileName"); //根據域名獲取域值
			System.out.println(fileName);
			// 檔案內容
			String fileContent = document.get("fileContent");
			System.out.println(fileContent);
			// 檔案大小
			String fileSize = document.get("fileSize");
			System.out.println(fileSize);
			// 檔案路徑
			String filePath = document.get("filePath");
			System.out.println(filePath);
			System.out.println("------------");
		}
		// 第七步：關閉IndexReader物件(流)
		indexReader.close();

	}

	
	// 檢視各種分析器的分詞效果(程式碼瞭解)
	@Test
	public void testTokenStream() throws Exception {
		// 建立一個標準分析器物件
		//Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();  //標準分詞器
		//Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();  //中日韓分詞器  (二分法分詞)
		//Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();  //需要匯入Jar包: lucene-analyzers-smartcn-4.10.3.jar (不能擴充套件詞庫,禁用詞庫同義詞庫不好處理) 
		Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();  //推薦使用的中文分詞器。 (需要匯入IKAnalyzer2012FF_u1.jar;IKAnalyzer.cfg.xml、src/ext.dic、src/stopword.dic) 
		// 獲得tokenStream物件
		// 第一個引數：域名，可以隨便給一個
		// 第二個引數：要分析的文字內容
		//TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("test",
		//		"The Spring Framework provides a comprehensive programming and configuration model.");
		TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("test",
				"高富帥可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料");
		// 新增一個引用，可以獲得每個關鍵詞
		CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
		// 新增一個偏移量的引用，記錄了關鍵詞的開始位置以及結束位置
		OffsetAttribute offsetAttribute = tokenStream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
		// 將指標調整到列表的頭部
		tokenStream.reset();
		// 遍歷關鍵詞列表，通過incrementToken方法判斷列表是否結束
		while (tokenStream.incrementToken()) {
			// 關鍵詞的起始位置
			System.out.println("start->" + offsetAttribute.startOffset());
			// 取關鍵詞
			System.out.println(charTermAttribute);
			// 結束位置
			System.out.println("end->" + offsetAttribute.endOffset());
		}
		tokenStream.close();
	}

}