語言的優劣之爭是個永恆的話題，有時候一次偶然地“擦槍走火”甚至可能會引發一場鐵桿粉絲之間的“戰爭”。  

也經常有人問我：“老劉，到底是Java好還是Python好？ 我應該學習哪個語言？”

我也挺為難的，只好說道： 

Python挺適合入門的，看起來很簡單，適合創業團隊，可以快速開發，快速上線，快速迭代。適合特種部隊的突襲。等到發展到一定規模，動態語言的劣勢就會體現出來，維護/重構難度高，特別是我覺得動態語言寫的程式碼腐化速度要比靜態的Java要快一些。  

Java呢，語法相對Python囉嗦，表達力要弱一些，開發起來一板一眼，有很多規範，適合集團軍的大規模協同作戰；有很多著名的框架和類庫，效能不錯，系統穩定而成熟，是開發大型系統的極好選擇。 

他說：“老劉你這是在和稀泥嘛，我到底應該學啥？”

我說：“你應該把注意力放到那些和Java無關，和Python無關，能反映一個程式設計師水平高低的程式設計的共性問題。”

舉個非常簡單的例子，開發中需要實現一個定製的、簡單的快取，如果使用ehcache ，memcached, redis這樣的開源系統就太重量級了，經理要求你新寫一個，可以支援(key,value)儲存，設定過期時間，過期的可以自動清理掉，你能不能快速地實現一個高質量的版本？ 

這其中涉及到的就是資料結構和演算法、以及執行緒的知識，和具體的語言關聯度很小。  

再比如給你一個需求，你能不能找出其中“概念”，從而設計出類？能不能做好資訊的封裝和隱藏，定義出良好的介面，讓每個類的職責單一而準確？ 

Python中有class , Java 中也有class， 但是上述工作卻和具體語言沒什麼關係。你需要做的是利用你的經驗，在腦海中做一次思維體操，然後用某個語言工具把他們表達出來。 

有些“概念”比較容易發現，有些“概念”和現實沒有直接的對應關係，需要抽象一下才能找到，這就比較考驗抽象的能力了。  

可能有人說，我們Web開發都是“面向資料庫”程式設計的，都是基於資料庫的增刪改查，用不上你說的這些東西。 那如果經理給你一個專案需求，讓你完整地設計出表結構來，要求方便後續的程式開發，又要考慮到靈活性和擴充套件性，你能不能搞定呢？  

在程式設計中，你發現了重複的程式碼，那能不能找到一個概念（最終可能由一個類或者函式來表達），來表示這個重複的模式，從而極大地消除重複程式碼？ 

你能否區分哪些是不變的部分，哪些是變化的部分，把他們區分開來，“發現變化，並且封裝變化。” 

說到底，本質上還是那個抽象的能力， 這樣的例子有很多，這裡不再一一列舉了。

作為一個程式設計師要發展，要成長，不可能一直增刪改查，不可能一直停留在程式語言的特性上面，爭論孰優孰劣。

對於做技術的人來說，總有一天，眼光和視野要超越程式語言，進行設計和架構的工作，停止無謂的爭論，開始紮紮實實地學習吧。

轉自碼農翻身微信公眾號文章