in 與 join例

select t1.id,sum(t1.num) from (select * from t2 where num =2) as t3 LEFT JOIN t1 on t3.id=t1.id GROUP BY t1.id; join 時間: 0.005s 0.009s

select id,sum(num) from t1 where id in (select id from t2 where num =2) group by id; in 時間: 0.013s 0.017s

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in和exists(摘錄自百度)
in 是把外表和內表作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；
   select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；
        select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');與
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

left\right join是外部連線，inner join是內連線
外部連線有主表與從表，主表在left中是左側表，right中是右側表，主表資料會全部顯示，從表資料則只顯示關聯部分匹配的資料，無匹配的資料用null補全
內連線則只顯示兩表關聯條件匹配的資料
注：所謂關聯條件即是指on的條件

where 與 inner join是一樣的，但是多用inner join