在應用場景方面

RabbitMQ,遵循AMQP協議，由內在高併發的erlanng語言開發，用在實時的對可靠性要求比較高的訊息傳遞上。

kafka是Linkedin於2010年12月份開源的訊息釋出訂閱系統,它主要用於處理活躍的流式資料,大資料量的資料處理上。

• 在架構模型方面，

RabbitMQ遵循AMQP協議，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue組成，其中exchange和binding組成了訊息的路由鍵；客戶端Producer通過連線channel和server進行通訊，Consumer從queue獲取訊息進行消費（長連線，queue有訊息會推送到consumer端，consumer迴圈從輸入流讀取資料）。rabbitMQ以broker為中心；有訊息的確認機制。

kafka遵從一般的MQ結構，producer，broker，consumer，以consumer為中心，訊息的消費資訊儲存的客戶端consumer上，consumer根據消費的點，從broker上批量pull資料；無訊息確認機制。

• 在吞吐量，

kafka具有高的吞吐量，內部採用訊息的批量處理，zero-copy機制，資料的儲存和獲取是本地磁碟順序批量操作，具有O(1)的複雜度，訊息處理的效率很高。

rabbitMQ在吞吐量方面稍遜於kafka，他們的出發點不一樣，rabbitMQ支援對訊息的可靠的傳遞，支援事務，不支援批量的操作；基於儲存的可靠性的要求儲存可以採用記憶體或者硬碟。

• 在可用性方面，

rabbitMQ支援miror的queue，主queue失效，miror queue接管。

kafka的broker支援主備模式。

• 在叢集負載均衡方面，

kafka採用zookeeper對叢集中的broker、consumer進行管理，可以註冊topic到zookeeper上；通過zookeeper的協調機制，producer儲存對應topic的broker資訊，可以隨機或者輪詢傳送到broker上；並且producer可以基於語義指定分片，訊息傳送到broker的某分片上。

rabbitMQ的負載均衡需要單獨的loadbalancer進行支援。