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什麼是車牌識別？

車牌識別技術常見的應用有PC端（或稱伺服器端）車牌識別和嵌入式端車牌識別（如常見的車牌識別一體機），但是最近大家也肯定有聽到過移動端車牌識別，而且發展迅猛，很多應用場景都有它的身影，例如：警務通、車輛保險、佔道停車管理、停車場管理雲停車等應用技術。下面主要講解移動端車牌識別。

影象的採集：通過手機或者IPAD的攝像頭採集車牌的圖片 預處理：你可以理解為對影象的篩選與矯正以及效果的增強 車牌定位：確定識別的車牌區域 字元切割：其實這裡麵包含了一系列的操作，包括影象的灰度化與二值化等，最終目的就是確定字元的座標區域，然後進行單字元的切割。 字元識別：對切割後的字元進行特徵的提取與模型匹配 結果輸出：將識別的結果以文字格式輸出，可以進行編輯與二次開發。 而移動端的車牌識別具體的應用場景又有哪些呢？小編隨便給大家列舉幾個：

1.對接警務通系統，交警只需通過移動裝置掃描車牌即可獲取車牌的資訊及圖片，建立影像索引。

2.路邊的停車收費。你會看到收費員拿著手機向你走來，對著你的車牌一頓操作，其實就是來獲取你的車牌資訊並記錄你的停車時間。

3.汽車後市場、二手車交易等

那麼移動端車牌識別到底好在哪？

一、使用方法簡單：以北京的移動端車牌識別技術為例，通過智慧手機、PDA或Pad的攝像頭對準車牌，採用視訊預覽模式識別，實現自動採集車牌資訊，操作方法簡單，就像拿微信掃二維碼一樣。

二、帶來的好處多：移動端車牌識別技術能夠更快捷的記錄下相應車輛的車牌號碼，快速的收集車輛資訊，免手工錄入。大大的增加了工作人員的工作效率，更可以儲存採集的車牌圖片，留以備案。

三、識別效率高：以北京文通的移動端車牌識別技術為例，白天能達到98%以上，夜間95%以上；速度快，集成於app中，每個車牌大約能夠節省一半以上的錄入時間，適應性強，體驗好。

四、整合開發簡單：端車牌識別是純C程式碼編寫，Android提供開發JAR包，iOS平臺提供.a靜態庫開發包。

五、配置要求不高：

配置要求：支援Android 2.3以上版本，推薦Android4.0以上，iOS6.0以上。

硬體配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

攝像頭：支援自動對焦，200萬畫素以上。

安裝程式佔用空間：3Mbytes。

作者：平大安，歡迎百度搜索“ocr識別平大安”/“移動端車牌識別平大安”聯絡調取介面測試