汽車vin碼識別/車架號識別演算法第一步、影象的輸入以及預處理。通過影象的裁切校正、二值化對圖片進行初步的處理，把前景作為黑色，背景作為白色有利於計算機更好的識別處理。

汽車vin碼識別/車架號識別演算法第二步、進行字元切割，減少拍照過程中由於角度等問題造成的字跡粘連等問題。字元識別從圖片中提取想要的資訊，以特徵提取為主，由於文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特徵的提取的難度，尤其是汽車Vin碼（車架號）的位置受外界環境因素影響較大，對OCR識別技術的要求更高。

汽車vin碼識別/車架號識別演算法第三步、後處理，校對：根據特定的語言上下文的關係，對汽車vin碼識別/車架號識別結果進行校正，就是後處理。

汽車vin碼識別/車架號識別演算法，主要應用在智慧手機IOS與Android兩個平臺中。前端掃描查詢模式，無需聯網，只需掃描汽車前擋風玻璃右下角的Vin碼/車架號，即可輕鬆識別出車輛產地、品牌、車系、車型、年款、排量、座位數、指導價格、車型程式碼、燃油型別、變速箱型別、發動機型號、發動機最大功率等等資訊，非常簡便！正確解讀Vin碼/車架號，對於我們正確地識別車型，以至進行正確地診斷和維修都是十分重要的。

汽車Vin碼識別/車架號識別演算法技術引數

汽車Vin碼識別/車架號識別系統支援平臺：Android4.0以上、IOS7.0以上

支援二次開發：提供Android開發JAR包，IOS平臺靜態庫開發包

識別模式：視訊預覽模式ocr識別

授權方式：專案授權

可進行介面開發測試。

汽車vin碼識別/車架號識別演算法技術支援

作者：平大安，歡迎百度搜索“ocr識別平大安”/“移動端車牌識別平大安”聯絡調取介面測試