事務的隔離性理解

事務處理之父Jim Gray對事務隔離性的定義：

Isolation: Concurrently executing transactions see the stored information as if they were running serially (one after another).

事務的隔離級別從低到高有：
Read Uncommitted：最低的隔離級別，什麼都不需要做，一個事務可以讀到另一個事務未提交的結果。所有的併發事務問題都會發生。
Read Committed：只有在事務提交後，其更新結果才會被其他事務看見。可以解決髒讀問題。
Repeated Read

其中只有serialization實現隔離性所有要求，在真正實現事務的隔離性。

但考慮到實踐，為了效能，資料庫廠商做出了這方面的妥協，讓使用者可以選擇隔離的級別。

不同的隔離級別可以解決不同階段的問題，是層層遞進，逐漸增強的關係。

隔離性為了解決的問題主要有三個（將事務的隔離級別和問題聯絡在一起理解）：

        1、 髒讀(Drity Read)：事務A修改了一個數據，但未提交，事務B讀到了事務A未提交的更新結果，如果事務A提交失敗，事務B讀到的就是髒資料。

　　　Read Committed可以解決髒讀問題，但仍存在以下兩種問題。

         2、不可重複讀(Non-repeatable read) : 在同一個事務中，對於同一份資料讀取到的結果不一致。比如，事務B在事務A提交前讀到的結果，和提交後讀到的結果可能不同。不可重複讀出現的原因就是事務併發修改記錄

　　　Repeated Read可以解決不可重複讀問題和髒讀問題，但仍無法解決下面的問題。

         3、幻讀(Phantom Read) : 在同一個事務中，同一個查詢多次返回的結果不一致。事務A新增了一條記錄，事務B在事務A提交前後各執行了一次查詢操作，發現後一次比前一次多了一條記錄。幻讀僅指由於併發事務增加記錄導致的問題，這個不能像不可重複讀通過記錄加鎖解決，因為對於新增的記錄根本無法加鎖。需要將事務序列化，才能避免幻讀。

　　　Serialization解決了以上所有問題，但是效能效率較低。
　　　通常來說，事務隔離級別越低，所需持有鎖的時間也就越短，併發效能也就越好。