在實際專案中，通過設計表架構時，設計系統結構時，查詢資料時綜合提高查詢資料效率

1.適當冗餘

資料庫在設計時遵守三正規化，同時業務資料（對資料的操作，比如資料稽核，對某人評分等）和基礎資料（比如資料詳情，使用者描述等）要分開儲存，放在不同表中。在設計資料庫時，三正規化能夠最大限度的節省 資料庫儲存所需的空間，可是缺點是 在查詢，修改等操作時，會造成查詢緩慢，效率低下。所以對於經常查詢的欄位應該適當的新增到同一個表中，適當冗餘，不必嚴格按照三正規化進行設計，這樣 通過捨棄部分儲存空間，提高查詢效率，能夠得到更好的使用者體驗。

For example：使用者基本資訊表（使用者名稱，密碼，身高，體重，三圍），使用者資訊稽核表（稽核狀態，使用者id）；系統需求：要求顯示稽核結果時知道每個使用者的使用者名稱和稽核狀態；那麼嚴格按照三正規化，需要查詢兩張表；如果把使用者名稱新增到 使用者資訊稽核表 中時，只需查詢一張表，查詢時間肯定小於多表查詢。

冗餘欄位新增條件：經常進行查詢的欄位放在同一個表中，避免多表查詢

2.資料查詢時，少用in進行查詢

in進行的是全表查詢，不使用索引

For instance:

用關聯查詢：

用in進行巢狀查詢：

所以儘量少用in進行查詢，多用其他的進行代替；如 between 2 and 4 代替  in (2,3,4) 等等。

 3.儘量少設定外來鍵關聯

在專案初期進行版本迭代時，對於以後版本無法預測的變更，儘量少使用外來鍵關聯，減少表間依賴強度，為以後版本設計提供基礎。因為外來鍵關聯時，修改刪除等操作非常繁雜。

在保證資料完整性時，儘量少設定外來鍵關聯，省去每次查詢外來鍵是否存在的時間。比如 國家免檢產品，在保證產品質量（本表）的前提下，充分相信製造商（外來鍵對應的表）

4.使用redis快取機制

對於重複查詢，沒有改變的資料，可以使用redis快取機制，直接訪問記憶體資料，不再訪問資料庫，減少訪問資料庫的時間（資料庫在硬碟上，redis快取在記憶體中）。思路是：讀取資料庫資料到redis快取中，從redis中取資料給前端。如果涉及到資料修改不大的，可以修改到redis中，固定時間同步到資料庫，保證資料統一完整性。

5.查詢時 儘量不要用 select * from tables;

*代表取表中一組資料到記憶體中，增加記憶體消耗，只取需要的欄位，如 select id from tables;

  在python的sqlalchemy庫時，儘量不要用  Table.query.filter_by(id=1).first()  ==》select * from Table where id=1   ;應該使用db.session.query(Table.id).filter(Table.id==1).fitst()  ==》 select id from tables where id=1;

6.使用index索引進行查詢優化

把索引建在經常查詢的欄位，主鍵，外來鍵，WHERE子句中的資料列，出現在關鍵字order by、group by、distinct後面的欄位。

7.在使用order by進行排序時，最好被排序的欄位是索引

大致思路：減少資料儲存空間，減少訪問資料庫次數，減少讀取到記憶體中的資料量。