Profile：

PyCharm提供了效能分析工具Run-》Profile，如下圖所示。利用Profile工具可以對程式碼進行效能分析，找出瓶頸所在。

測試：

下面以一段測試程式碼來說明如何使用pycharm的Profile功能。

測試程式碼見下文，檔案命名為Test.py, 一共有5個函式，每個函式都呼叫了time.sleep進行延時，其中fun5函式呼叫了fun4函式：

import time

def fun1(a, b):
    print('fun1')
    print(a, b)
    time.sleep(1)

def fun2():
    print('fun2')
    time.sleep(1)

def 
 
fun3():
    print('fun3')
    time.sleep(2)

def fun4():
    print('fun4')
    time.sleep(1)

def fun5():
    print('fun5')
    time.sleep(1)
    fun4()

fun1('foo', 'bar')
fun2()
fun3()
fun5()

點選Run-》Profile開始測試，程式碼執行結束後會生成一欄測試結果，測試結果由兩部分構成，Statistcs（效能統計）和Call Graph（呼叫關係圖）：

Statistcs（效能統計）：

效能統計介面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) 4列組成一個表格，見下圖。

1. 表頭Name顯示被呼叫的模組或者函式；Call Count顯示被呼叫的次數；Time(ms)顯示執行時間和時間百分比，時間單位為毫秒（ms）。

2.點選表頭上的小三角可以升序或降序排列表格。

3.在Name這一個列中雙擊某一行可以跳轉到對應的程式碼。

4.以fun4這一行舉例：fun4被呼叫了一次，執行時間為1000ms，佔整個執行時間的16.7%

Call Graph（呼叫關係圖）：

Call Graph（呼叫關係圖）介面直觀展示了各函式直接的呼叫關係、執行時間和時間百分比，見下圖。

0.右上角的4個按鈕表示放大、縮小、真實大小、合適大小；

1.箭頭表示呼叫關係，由呼叫者指向被呼叫者；

2.矩形的左上角顯示模組或者函式的名稱，右上角顯示被呼叫的次數；

3.矩形中間顯示執行時間和時間百分比；

4.矩形的顏色表示執行時間或者時間百分比大小的趨勢：紅色 > 黃綠色 > 綠色，由圖可以看出fun3的矩形為黃綠色，fun1為綠色，所有fun3執行時間比fun1長。

5.從圖中可以看出Test.py直接呼叫了fun3、fun1、fun2和fun5函式；fun5函式直接呼叫了fun4函式；fun1、fun2、fun3、fun4和fun5都直接呼叫了print以及sleep函式；整個測試程式碼執行的總時間為6006ms，其中fun3的執行時間為1999ms，所佔的時間百分比為33.3%，也就是 1999ms /  6006ms = 33.3%。

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