大資料時代當然少不了大資料分析，目前大資料是一個十分熱門的行業。一個行業的興起必定會衍生出相對應的崗位。目前大資料行業比較火的崗位主要有3個，它們分別是資料科學家、資料工程師、資料分析師。那麼，下面我們就來具體看看時下最熱門行業中的最熱門的3個職位到底是幹什麼的吧。

首先，我們先來看看資料科學家是幹什麼的。資料科學家的主要工作總的來說主要包含四個方面，分別是資料採集、資料庫的構建以及維護、按要求清理以及分離資料、資料視覺化以及一些分析工作。資料科學家需要的技能有SAS/R/類似工具，Python，Hadoop，SQL，重構資料。資料科學家可從事的領域有資料庫構建和管理。搜尋引擎、廣告、自適應演算法、AI系統。

在看完資料科學家的崗位職責以及可從事的領域多的相關知識後，我們能進一步看一看資料工程師的工作職責。資料工程師要做的工作是分析歷史、預測未來、優化選擇。優秀的資料工程師正是通過這3個方向來為服務的企業制定出完美的商業決策。對於大資料工程師們來說，通過分析資料來找出過去事件的特徵是他們最最重要的工作。資料工程師可以通過引入關鍵因素，來預測未來的消費趨勢。

最後，我們來瞧一瞧資料分析師的相關內容吧。首先我們來了解一下資料分析師的官方定義。資料分析師使用的工具是自動化工具，資料分析師的的崗位指責包括，獲取分離的資料並且提出見解；定義資料集並進行廣泛的人口統計分析以確定與業務和產品相關的策略。資料分析師需要掌握的技能有程式設計，統計學和數學，機器學習，資料視覺化和通訊技術，資料處理和資料集定義。適用領域是醫療保健，保險，旅遊，行政，遊戲，分散式系統。

資料科學家、資料工程師、資料分析師是目前大資料行業中最吃香的3個職位。在上文中，小編分別從它們的定義、崗位指責、所需技能以及可從事的領域3方面介紹了3個行業。雖然這3個崗位都是和大資料打交道的，但是它們的職責以及對應崗位需要掌握的技能可是各有不同。如果您有意願加入大資料這一行業，一定要弄清楚時下最熱門的這3個職業的不同之處以及各自的特點，這樣才能在大資料行業找到那一份最適合自己的工作。