在之前我們給大家講了講什麼是資料分析以及資料分析的目的，資料分析就是通過使用合適的方法進行統計，統計也不是隨隨便便的統計的，需要找對方法。統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。而資料分析的目的就是通過分析資料找到企業未來的發展情況。今天就給大家講一下如何分析資料分析。

那麼如何進行資料分析？首先我們需要進行資料建模。資料建模的意義在於明白了資料分析動機。搭建資料指標模型需要考慮商業模式、業務場景、最初動機。搭建資料分析模具的時候需要對現有指標進行優化性改造，以及不同行業交叉借鑑其他行業制定的資料指標，還需要發掘更多有價值有意義的資料指標。

那麼如何確定資料來源呢？大家都知道，資料分析的物件是資料，資料從哪來？資料本身的準確性從根本上影響著分析結果的有效性，所以確保有效、靠譜的資料來源至關重要。對於資料獲取的來源有很多，我們一般都是使用資料分析系統、定量調研和定性調研和委託專業的調研機構。資料分析系統一般存在每個公司的資料庫中，公司自有的資料是質量不錯的資料，也是最可靠、最全面的。一般而言，有條件的情況下都是以內部資料為準。而定量調研和定性調研我們需要拿起電話、走上街頭、發放問卷都不失為一種可行的辦法。同時我們可以專業調研機構。一般而言，權威結構統計調研的資料還是具有極強的參考性的，但也不能完全免於主觀因素。

在資料分析的過程中，我們還要使用一定的方法使得資料的使用有意義，我們需要使用資料分析工具以及對資料分析進行加工，這樣才能夠把資料分析做的很出色。一般來說，資料分析工具有Excel、MySQL等等，學會使用了這些工具才能夠做好資料分析這項工作。

大家在學習資料分析的時候一定要注意資料工具的學習以及對於業務知識的重視，這樣不但能夠學到有用的知識，還能夠獨立做好資料分析工作，所以說，資料分析行業的門檻是比較高的，不過只要我們能夠靜下心來學習，那麼這根本不是事兒。