參考：dataframe.apply官方文件

How to apply a function to two columns of Pandas dataframe

python pandas- apply function with two arguments to columns           

在處理資料的時候想做時間的轉換，抽取生日（格式如 1994-10-5）提取月份和日期轉換成星座，以下是星座轉換function，需要傳入month和day，已有的dataframe資料裡已經有dataframe['月份'],dataframe['日']，即需要傳入2列資料，轉換得到dataframe['星座']（當然還有一個思路是 只傳一個生日進去，然後在函式裡split('-)提取月份和日，但是我就是想看看傳多列參怎麼解決而已hh）

def date2Constellation(month, day):
    cst = (u'摩羯座', u'水瓶座', u'雙魚座', u'白羊座', u'金牛座', u'雙子座', u'巨蟹座', u'獅子座', u'處女座', u'天秤座', u'天蠍座', u'射手座')
    date = ((1, 20), (2, 19), (3, 21), (4, 21), (5, 21), (6, 22), (7, 23), (8, 23), (9, 23), (10, 23), (11, 23), (12, 23))
    return cst[len(list(filter(lambda y: y <= (month, day), date))) % 12]
 

 先來看看官方文件裡的apply（）

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args=(), **kwds)[source] 

Apply a function along an axis of the DataFrame.

 其中args=（），就是傳入傳入func的引數，所以我嘗試了以下寫法

    dataSet['星座'] = dataSet.apply(date2Constellation,args=(dataSet['出生月份'], dataSet['出生日']), axis=1)
 

然後報如下錯

後來參考了stackoverflow，正確寫法如下

  dataSet['星座'] =  dataSet.apply(lambda x :date2Constellation(x['出生月份'],x['出生日']),axis=1)