1.pandas基礎知識

• Pandas 是第三庫，提供高效能易用資料型別和分析工具。Pandas基於Numpy實現，參與NumpyyuMa與Matplotlib一同使用。 
  import pandas as pd
• Pandas提供兩個資料型別：Series一維,DataFrame二維與多維資料型別。基於上述資料提供各類基本操作、運算操作、特徵類操作、關聯類操作
• Numpy 基礎資料型別ndarray；關注資料的結構表達；維度：資料間關係
• Pandas擴充套件資料型別；關注資料的應用表達；資料與索引間關係

2.Series

• 
  
• Series 型別由一組資料及之相關的資料索引組成，自動索引和資料型別，自定義索引
• Series型別建立：*python列表 *標量值 *python字典 *ndarray 其他函式 

   

  標量值建立 
  import pandas as pd 
s=pd.Series(25,index=['a','b','c']) 索引不能省略 
print(s) 
  * 從字典型別建立 
  d=pd.Series({'a':9,'b':8,'c':7}),index從字典中進行選擇操作 
  * 從ndarray型別建立 
  n=pd.Series(np.arange(5)) 
print(n) 
m=pd.Series(np.arange(5),index=np.arange(9,4,-1)) 
print(m)