numpy陣列常用屬性和方法
阿新 • • 發佈：2018-12-12
一、基本屬性
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.dtype() | 陣列元素型別 float32,uint8,… |
| a.shape() | 陣列形狀 (m,n,o,…) |
| a.size() | 陣列元素數 |
| a.itemsize() | 每個元素佔位元組數 |
| a.nbytes() | 所有元素佔的位元組 |
| a.ndim() | 陣列維度 |
二、形狀相關
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.flat() | 所有元素的迭代器 |
| a.flatten() | 返回一個1維陣列的複製 |
| a.ravel() | 返回一個1維陣列，高效 |
| a.resize(new_size) | 改變形狀 |
| a.swapaxes(axis1, axis2) | 交換兩個維度的位置 |
| a.transpose(*axex) | 交換所有維度的位置 |
| a.T，a.transpose() | 轉置，行變列、列變行、對角線翻轉 |
| a.squeeze() | 去除所有長度為1的維度 |
三、填充複製
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.copy() | 返回陣列的一個複製 |
| a.fill(value) | 將陣列的元組設定為特定值 |
四、轉化
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.tolist() | 將NumPy陣列轉化為Python列表 |
| a.tostring() | 轉換為字串 |
| a.astype(dtype) | 轉化為指定型別 |
| a.byteswap(False) | 轉換大小位元組序 |
| a.view(type_or_dtype) | 生成一個使用相同記憶體，但使用不同的表示方法的陣列 |
五、複數
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.imag() | 虛部 |
| a.real()實部 | |
| a.conjugate() | 複共軛 |
| a.conj() | 複共軛（縮寫） |
六、儲存
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.dump(file) | 將二進位制資料存在file中 |
| a.dump() | 將二進位制資料表示成字串 |
| a.tofile(fid, sep="",format="%s") | 格式化ASCⅡ碼寫入檔案 |
七、查詢排序
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.nonzero() | 返回所有非零元素的索引 |
| a.sort(axis=-1) | 沿某個軸排序 |
| a.argsort(axis=-1) | 沿某個軸，返回按排序的索引 |
| a.searchsorted(b) | 返回將b中元素插入a後能保持有序的索引值 |
八、元素數學操作
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.clip(low, high) | 將數值限制在一定範圍內 |
| a.round(decimals=0) | 近似到指定精度 |
| a.cumsum(axis=None) | 累加和 |
| a.cumprod(axis=None) | 累乘積 |
九、約簡操作
| 屬性 | 作用 |
|---|---|
| a.sum(axis=None) | 求和 |
| a.prod(axis=None) | 求積 |
| a.min(axis=None) | 最小值 |
| a.max(axis=None) | 最大值 |
| a.argmin(axis=None) | 最小值索引 |
| a.argmax(axis=None) | 最大值索引 |
| a.ptp(axis=None) | 最大值減最小值作用 |
| a.mean(axis=None) | 平均值 |
| a.std(axis=None) | 標準差 |
| a.var(axis=None) | 方差 |
| a.any(axis=None) | 只要有一個不為0，返回真，邏輯或 |
| a.all(axis=None) | 所有都不為0，返回真，邏輯與 |