一、裝飾器的形成

需求1: 用一段代碼測試一下函數的執行效率

import time
print(time.time())  # 輸出當前時間

def func1():
    time.sleep(1)  # 等待1秒
    print(111)

def func2():
    time.sleep(1)
    print(222)

start_time = time.time()  # 開始時間
func1()  # 執行此函數
end_time = time.time()  # 結束時間
print(‘此函數的執行時間是%s‘ % (end_time-start_time))  #
 
 輸出執行時間 =結束時間-開始時間


start_time = time.time()
func2()
end_time = time.time()
print(‘此函數的執行時間是%s‘ % (end_time-start_time))

但是如果有多個函數，都想測試他們的執行時間，是不是每次都得func1 = timer(func1)?

這樣還是有點麻煩，因為這些函數的函數名可能是不相同，有func1，func2,graph,等等

第一版本不好，重復造輪子，測試函數的效率 必須得復制代碼測試。

改版：使用函數

# 將代碼封裝到函數中,基本完成
import time

 
def func1():
    time.sleep(1)
    print(111)

def func2():
    time.sleep(1)
    print(222)

def timmer(f):
    start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print(‘此函數的執行時間是%s‘ % (end_time-start_time))
timmer(func1)
timmer(func2)

需求2: 生產環境測試函數的真正的執行效率：線上500個函數

　　線上問題：
　　　　線上的函數你不改變
　　　　函數的原本的調用方式不能改變

　　原本線上的調用方式:
　　　　func1

　　　　func2

　　但是用了測試效率的函數之後
　　　　def timmer(f):
　　　　start_time = time.time()
　　　　f()
　　　　end_time = time.time()
　　　　print(‘此函數的執行時間是%s‘ % (end_time-start_time))

　　此時已經改變了函數的調用方式：

　　　　func1()

　　　　timmer(func1)

沒有改變函數裏面的函數體，但是改變了函數的調用方法，所以要解決：用最少的代碼，解決調用方式一致性的問題。
最終完成的需求 func1() 這個指令既要執行func1函數，又要測試效率

# 利用閉包，在不改變函數體的情況下
import time
def func1():
    time.sleep(1)
    print(111)

def func2():
    time.sleep(1)
    print(222)

def timmer(f): # f = func1 函數的內存地址
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()
        end_time = time.time()
        print(‘此函數的執行時間是%s‘ % (end_time-start_time))
    return inner
func1 = timmer(func1) # = inner
func1()  # inner()

def func1():
    print(func1)
func1 = 777
print(func1)

python （七）裝飾器