【自言自語】對於資料庫sql語言，之前都是用的時候再查，沒有系統的瞭解，用了一天半把這個書看完了，所以需要總結一下，不過，我沒有寫遊標、儲存過程這些，因為我覺得書中講的過淺了。等下一本書看完，或許有更好的理解。到時候，再寫關於那幾個方面的我覺得是不錯的。這段時間抓緊時間啃書啊，書越借越多。

SQL和Java、C不一樣，他只有很少的詞。他不是某個特定資料庫提供商專有的語言。幾乎所有重要的DBMS都支援SQL，但是有些細節地方還是要去看該DBMS的詳細文件。

資料庫增刪改查操作

一、建立資料庫

CREATE DATABASE test;

二、檢視資料庫

1. SHOW DATABASES;
2. 檢視當前資料庫
   • SELECT DATABASE();
     直接可以看出資料庫名稱
   • SHOW TABLES;檢視所有表操作也可以顯示出資料庫名稱

三、切換指定資料庫

USE test;

四、建立表

CREATE TABLE client( ​ id INT, ​ age INT, ​ name VARCHAR(20), ​ gender VARCHAR(1) );

五、查看錶資料

DESC client;

六、增刪改查

1. 增

• INSERT INTO client VALUES(1,20,'zhangsan','female'); 插入所有欄位
• INSERT INTO client(id,name) VALUES(2,'zhansgan'); 插入部分欄位
  • 省略的列需要被定義為允許NULL
    值(無值或空值)
  • 在表中給出預設值。表示如果不給出值，將使用預設值。
• INSERT INTO client(id,name) SELECT id,name from oldClient;
  • 插入檢索出的語句，它可以用一條INSERT插入多行，不管SELECT返回多少行，都將被INSERT插入。
• Create TABLE CustCopy AS SELECT * from Customers;
  • 建立一個新表，將Customers表的整體內容複製到新表中。

2. 改

• UPDATE client SET gender='female'; 修改所有資料（使用較少），修改範圍較大。
• UPDATE client SET gender='mael' WHERE id=1;
  修改部分資料（使用較多），修改範圍較小
• UPDATE client SET gender='male' , age=30 WHERE id=2;修改多個欄位，中間用英文逗號分隔。

3. 刪

• DELETE FROM client;刪除該表的所有資料,可以帶條件刪除。
  • 若執行該指令，只會刪除table的所有資料，但是不能刪除表的約束。例如自增長的繼續增長。
  • 使用該指令，刪除的資料可以回滾。
• DELETE FROM client WHERE id=2;刪除帶條件的資料。
• TRUNCATE TABLE client;全表刪除，不能帶條件刪除。

4. 查詢資料（基於一張表）

查詢出來的順序未必是按照 存放的順序。

4.1 查詢所有列

SELECT * FROM client查詢所有列 *代表所有 ``

4.2 查詢制定列

SELECT id,name,FROM client; SELECT id, AS '編號',name AS '姓名' FROM client AS 's';查詢時指定別名（as）,再多表查詢時，經常使用！

4.3 查詢時新增常量列

SELECT id,name ,'常量列' AS ‘常數列的表頭’ FROM cilent;

4.4 查詢是合併列

SELECT id,name （a2+a3） AS '新專案' FROM client;只能合併數值型別

4.5 查詢時去除重複記錄

SELECT DISTINCT gender FROM client; SELECT DISTINCT(gender) FROM client;

**PS：**不能部分使用DISTINCT:

• 該關鍵字作用於所有的列，不僅僅是跟在其後的那一列。
• 例如你指定select distinct id,name，除非指定的兩列完全相同，否則所有的行都會被檢索出來。

4.6 條件查詢

• 邏輯條件 and or SELECT * FROM client WHERE id=2 AND name='zhangsan';兩個欄位以上的之間一定會有邏輯關係！

• 比較條件 > 、<、 >=、 <=、 ==、 <>或!=(不等於) between and SELECT * FROM client WHERE 指定項>=70 AND 指定項2<=90; SELECT * FROM client WHERE 制定項 BETWEEN 70 AND 95 SELECT * FROM client WHERE gender <> 'male';尋找性別不為男的資料。

  SELECT * FROM client WHERE age in (16,18)

  • IN:Where子句中用來指定要匹配值的清單的關鍵字，功能和OR相當。
  • IN操作符一般比一組OR操作符執行的更快。

• 判空（null / 空字串） is null /is not null NULL ：沒有值 空字串 ：有值。 SELECT * FROM client WHERE address IS NULL ;判斷NULL SELECT * FROM client WHERE address='';判斷空字串 SELECT * FROM client WHERE address IS NULL OR address='';包括NULL和空字串。

  SELECT * FROM client WHERE address IS NOT NULL AND address<>'';

• 模糊查詢

  只適用於字串型別。

  通常使用以下替換標記

  • %：表示任意字元出現任意次數(可以是0次)
  • _：(下劃線)表示一個字元。
  • []：指定一個字符集，
  • SELECT * FROM client WHERE name LIKE 'zhang%'; SELECT * FROM client WHERE name LIKE 'zhang_' ;

4.7 聚集函式

常用的聚集函式：sum() avg() max() min() count()。

這些函式都很高效，它們返回的結果一般比你在自己的客戶端應用程式中計算要快得多。

• AVG()返回某列的平均值
  • select avg(prod_price) AS avg_price from products;
  • 該函式忽略列值為NULL的行。
• COUNT()返回某列的行數
  • 使用count(*)對錶中的行數目進行計數。(不忽略NULL值)
  • 使用count(列名)同樣也是對錶中該列的行數目進行計數。(忽略NULL值)
• MAX()返回某列的最大值
  • 用於文字資料時，MAX()返回該列排序後的最後一行。
  • 忽略值為NULL的行
• MIN()返回某列的最小值
  • 用於文字資料時，MAX()返回該列排序後的最前面的行。
  • 忽略值為NULL的行
• SUM()返回某列值之和
  • 忽略值為NULL的行
  • select sum(item_price*quantity) AS total_price from OrderItems where order_num = 20005;

4.8 分頁查詢 （limit 起始行,查詢幾行）

起始行從0開始 select * from client limit 0，2;

4.9 查詢排序（order by）

4.9.1 按多個列排序

select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price,prod_name; 先按照 prod_price進行排序，然後按照prod_name進行排序。

4.9.2 按列位置排序

select prod_id,prod_price,prod_name from products order by 2,3; select清單中指定的是列的相對位置而不是列名。 order by 2.3表示先按prod_price排序，再按照prod_name進行排序。

4.9.3 指定排序方向

**PS：**如果想在多個列上進行降序排序，必須對每一列指定DESC關鍵字。 asc：順序，反序。數值：遞增，字母：自然順序。 desc：反序。

4.11分組查詢（group by）

分組篩選後查詢

七. 資料處理

1. 建立計算欄位

• 拼接欄位(例如：拼接兩個字串)
  • select province + '('+county+')' AS userAddress from address order by county;
• 執行算術計算
  • select id,count,price,count*price AS money from OrderItems;
  • 算術操作符有四種。+、-、*、/。

2. 使用函式處理資料

​ 由於每個DBMS都有自己的特性，所以這裡就不列出每個DBMS的函式。只舉例說明如何運用。

2.1 文字處理函式

• UPPER()將文字轉換成大寫。
  • select vend_name,UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase from vendors order by vend_name
• RTRIM()去掉字串右邊的空格。
• LTRIM()去掉字串左邊的空格。
• TRIM()去掉字串中的空格。

2.2數值處理函式

• abs()返回一個數的絕對值
• cos()返回一個角度的餘弦
• exp()返回一個數的指數值
• PI()返回圓周率

2.3 日期處理函式

• Year()返回日期的年份。(Mysql)

3 分組資料

3.1 建立分組

select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;

• Group By子句可以包含任意數目的列，因而可以對分組進行巢狀。
• Group By子句必須出現在Where子句之後，Order By子句之前。1

3.2 過濾分組

select vend_id,count(*) AS orders from Orders Group By cust_id HAVING count(*) >=2

用Having來過濾分組，上一句SQL語句的意思是 對小於兩個訂單的分組進行過濾。

where與having的區別：

• 前者是在資料分組前進行過濾，後者實在資料分組後進行過濾。
• where排除的行不在這些分組中。
• 使用HAVING時應該結合GROUP BY子句，而WHERE子句用於標準的行級過濾。

3.3 分組和排序

Group by和ORDER BY經常完成相同的工作，但他們非常不同。

• 前者對行進行分組，但輸出可能不是分組的順序；後者對產生的輸出排序。
• 一般在使用GROUP BY 子句時，應該也給出ORDER BY子句，這是保證資料正確排序的唯一方法。

select order_num , count(*) AS items from orderItems group by oredr_num having count(*) >=3 order by items,oredr_num;

3.4 SELECT 子句的順序

select(必) .....from.....where ....group by .... having .....order by

4. 子查詢

sql中允許子查詢，即巢狀在其他查詢中的查詢。

在SELECT語句中，子查詢總是從內向外處理。

select cust_id from orders where order_num IN (
	select order_num from orderItems where prod_id = 'RGAN01');

在實際的DBMS中，實際上執行了兩個操作。

再比如：

select cust_name,cust_contact from customers where cust_id IN(
	select cust_id from Orders where order_num IN(
    	select order_num from OrderItems where prod_id = '45274'
    )
);

上述sql程式碼執行了三個 select子語句。

對於能巢狀的子查詢的數目沒有限制，不過在實際使用時由於效能的限制，不能巢狀太多的子查詢。

PS:

• 作為子查詢的select語句只能查詢單個列。
• 使用子查詢並不總是執行這類資料檢索的最有效的方法。

select cust_name,cust_state,(
	select count(*) from orders where orders.cust_id = Customers.cust_id) As orderNUM
) from customers order by cust_name;

order是一個計算欄位，她是由圓括號中的子查詢建立的。該子查詢對檢索出的每個顧客執行一次。

cuwstomers.cust_id加.是全限定列名。

5. 聯結表

關於什麼 是聯結，請上百度搜索，百度比我講的清楚。我只簡單的點一下。

資料儲存在多個表中，有些業務需要將他們聯絡起來，檢索出來。

聯結是一種機制，用來在一條SELECT語句中關聯表，因此稱為聯結。

使用特殊的語法，可以聯結多個表返回一組輸出。

5.1 建立聯結

簡單寫法：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,Products where 
	vendors.vend_id = Products.vend_id;

**PS:**在引用的列名會產生歧義時，必須使用完全限定列名。

上邊使用的聯結方式稱為等值聯結，它基於兩個表之間的相等測試，這種聯結也成為內聯結。

另外一種標準寫法：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors INNER JOIN Products
	on vendors.vend_id = Products.vend_id;

兩個表之間的關係是以INNER JOIN指定的部分FROM子句。在使用這種語法時，聯結條件用特定的ON子句而不是WHERE。

至於選用哪種方法就需要看具體的DBMS文件。

5.2 聯結多個表

select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from OrderItems,Products,Vendors Where
	Products.vend_id = Vendors.vend_id
And OrderItems.prod_id = Products.prod_id
And order_num = 20007;

不要聯結不必要的表，聯結的表越多，效能下降的越厲害。

6 建立高階聯結

6.1 使用表別名

• 使用表別名 from 表名 AS 別名

  表別名只在查詢執行中使用，與列別名不一樣，表別名不返回到客戶端。

6.2 使用不同型別的聯結

• 自聯結

  通常作為外部語句喲個來替代從相同表中檢索資料的子查詢語句。雖然結果相同，但是使用聯結要比使用子查詢效率高很多。

  • 使用子查詢：select id, name,address from user where address = (select address from user where age = 15);
  • 使用自聯結：select c1.name from user as c1,user as c2 where c1.address = c2.address and c2.age = 15;

• 自然聯結

  • 實際上，我們建立的每個內聯結都是自然聯結。

• 外聯結

  有兩種外聯結形式，它們之間的唯一差別是所關聯的表的順序。

  • 左外聯結LEFT OUTER JOIN 包含其所有行的表在左邊
  • 右外聯結RIGHT OUTER JOIN包含其所有行的表在右邊

八、使用檢視

1. 檢視是什麼？

檢視是虛擬的表。與包含資料的表不一樣，檢視只包含使用時動態檢索資料的查詢。

他不包含任何列和資料，包含的只是一個查詢。

2. 檢視有什麼作用？

• 簡化複雜的SQL操作。在編寫查詢業務時，直接重用，不需要知道實現的細節。
• 保護資料(可以授權使用者訪問表的特定部分的許可權，而不是整個表的訪問許可權)
• 更改資料格式和表示。

3. 如何建立檢視？

那先說一下 檢視的規則和限制。(詳細的還是要根據所使用的DBMS來決定)

• 與表一樣，檢視必須唯一命名。
• 建立檢視，必須有足夠的訪問許可權

建立檢視：

CREATE VIEW ProductCustomers AS Select cust_name,cust_contact,prod_id from customers,Orders,OrderItems where customers.cust_id = Orders.cust_id and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

這個 叫ProductCustomers的檢視，他聯結了三個表，返回已訂購了任意產品的所有顧客的列表。

比如，我們檢索訂購了產品id為0001的紀梵希的顧客。

select cust_name,cust_contact from ProductCustomers where prod_id = '0001';

實際執行上邊的sql語句，檢視中的select會先執行。

用檢視重更新格式化檢索出的資料

create view viewTest AS select RTRIM(province) + '('+RTRIM(county)+')' AS address from User;

該試圖將使用者的省份和國籍進行格式化輸出。

End

SQL基本的會用之後，學習原理就相對來說簡單，更有針對性。