Flink學習中的一些總結

阿新 • • 發佈：2018-12-13

1.手動匯入兩個包
org.apache.flink.api.scala._ // 編譯不通過
scala.collection.JavaConverters._ //如果不手動匯入該包，導致asScala使用隱式轉換失敗
2.Flink基本api的描述碼上慢慢看看
https://www.jianshu.com/p/51c03c865e52?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

1.手動匯入兩個包 org.apache.flink.api.scala._ // 編譯不通過 scala.collection.JavaConverters._ //如果不手動匯入該包，導致asScala使用隱式轉換失敗 2.Flink基本api的描述碼上慢慢看看 https://www.

子空間學習：subspace learning (1) 子空間學習是指通過投影實現高維特徵向低維空間的對映，是一種經典的降維思想。例如人臉影象，如果每幅影象提取出來的特徵是1000維，則每幅影象對應著1000維空間中的一個點。維數太高給計算帶來很多問題，且很多人認為真實有效的人臉影象特徵並

　　以下是自己關於機器學習的一些知識點總結，主要滲透了自己對某些知識點的理解，涵蓋的面較廣，將會不定期地更新。若有理解不一致之處，望指明並相互交流。 1 SVM中常用的核函式有哪些？如何選擇相應的核函式？　　常用的核函式有線性核，多項式核以及高斯核。 1.

錯誤原因：hive表做了分割槽，專案需要統計當月的資料，我們將資料按月進行了加工然後做了儲存。相當於ODS-->DW-->APP的過程。整個邏輯已經實現，需要做一個工作流的排程，專案組使用的airflow；坑就出現在airflow的排程，讓我搞了五個小時（實際太菜

學習UiAutomator主要是能掌握基本函式以及adb命令 1.首先環境變數的配置：JAVA_HOME,ANDROID_HOME,ANT_HOME,PATH,CLASSPATH 注意此時要保證JDK的版本跟系統的版本是對應的，即：64位系統下要安裝64位的JDK, 1）J

原創宣告：本文為 SIGAI 原創文章，僅供個人學習使用，未經允許，不能用於商業目的。 SIGAI微信技術交流群已經運營3周了，在這期間群友們對很多技術問題進行了熱烈的討論，在這裡，我們將精華的話題整理出來，做一個總結。以後在每個月我們都會有類似的總結，敬請期待。神經網

最近專案需要，對前端一個功能模組進行改造，主要使用到了iview、bootstrap-vue、vue.js等前端知識，改造完成，作為一個後臺開發，在前端的學習上遇到了很多不熟悉的知識點，在此總結。1.iview中清空select元件選中項： Select(filte

遇到別人在我的部落格下留言，按照我的方法在他那裡出現了問題，我的回答本意只是讓他檢查一下是否是自己那邊的問題導致的，N長時間之後，回覆說我答非所問，說了等於沒說云云。其實學習就是一個發現問題，解決問題的過程。別人給出的答案只是針對別人遇到的情況，你去嘗試的時候，

以前一直在使用spring的JDBCTEMPLATE和hibernate做專案；兩個都還不錯，spring的jdbctemplate用起來比較麻煩，雖然很簡單。而hibernate呢，用起來很好用，很方便，但是很多規矩，規則還有方法到現在都還是入門階段。所以我就學習了一下m

最近完成了hinton的深度學習課程的卷積和池化的這一章節了，馬上就要結束了。這個課程的作業我寫的最有感受，待我慢慢說來。 1：裡面有幾個理解起來的難點，一個是卷積，可以這麼來理解。這幅圖是對一個5*5的矩陣A進行3*3的矩陣B的卷積，那麼就從最上角到右下角，生成卷積之

http://www.tuicool.com/articles/J3ArAri 路由的用法 // router.config.js const routerConfig = [ { path: ‘/login’, component: resolve =

num matrix 空白記錄維數補充結果創建 array 先簡單記錄一下，後續補充詳細的例子 1. strip()函數 s.strip(rm)：s為字符串，rm為要刪除的字符序列只能刪除開頭或是結尾的字符或者字符串。不能刪除中間的字符或是字符串當rm為空

ict 效果 control window 只需要 html 執行 text keyevent 在使用 Selenium WebDriver 做自動化測試的時候，會經常模擬鼠標和鍵盤的一些行為。比如使用鼠標單擊、雙擊、右擊、拖拽等動作；或者鍵盤輸入、快捷鍵使用、組合鍵使用

操作 images ont 技術分享背景 out image 通道 size 一、threshold閾值操作 1、閾值可以被視作最簡單的圖像分割方法。例如，從一副圖像中利用閾值分割出我們需要的物體部分，這樣的圖像分割方法基於圖像中的物體與背景之間的灰度差異。 2、thre

方法封裝對象變量繼承 1、java編譯和運行階段發生的事情，如下圖所示：- 編寫的java源文件，通過java編譯器編譯生成以.class結尾的字節碼文件（字節碼並不是二進制），生成的字節碼文件通過類裝載器裝載進java虛擬機中，再通過java虛擬機運行轉化成二進制文件與底層的操

語句塊繼承多態 this和super以及final 接口抽象類 1、static修飾的變量叫做“靜態變量”（靜態變量，被存儲在方法區中，所有的java對象共享靜態變量，所有靜態變量是類級別的，使用“類名.”的方式訪問。），static修飾的方法叫做“靜態方法”（靜態方法中不能夠直直接訪

異常處理機制數組使用數組模擬棧排序算法二分法查找 string 1、什麽是異常？在程序運行過程中出現的錯誤。異常模擬的是現實世界中“不正常”的事件。- java中采用“類”去模擬異常。類是可以創建對象的。- NullPointException e = 0x1234; e是

流的概念流的繼承結構圖 fileinputstream和fileoutputstream filwriter和filereader 序列化版本號 1、關於流的概念：流根據方向可以分為：輸入流和輸出流。（註意，輸入和輸入是相對於內存而言的，從內存中出來叫做輸出，到內存中就是輸入。輸入流有

多線程概念 java程序的線程運行原理線程的定義和創建線程的調度與控制線程休眠類鎖 1、多線程的基本概念：- 線程是指進程中的一個執行場景，也就是執行流程。（每個進程就是一個應用程序，都有獨立的內存空間；同一個進程中的線程共享其進程中的內存和資源。）- 多進程的作用：單進程

機器學習 k近鄰 apriori pagerank前言機器學習相關算法數量龐大，很難一一窮盡，網上有好事之人也評選了相關所謂十大算法（可能排名不分先後），它們分別是： 1. 決策樹2. 隨機森林算法3. 邏輯回歸4. 支持向量機5. 樸素貝葉斯6