tensorflow講堂 sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什麼?
阿新 • • 發佈:2018-12-13
2017年10月20日 09:05:13
ke1th
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<div class="tags-box space"> <span class="label">個人分類:</span> <a class="tag-link" href="https://blog.csdn.net/u012436149/article/category/6461700" target="_blank">tensorflow </a> </div> <div class="tags-box space"> <span class="label">所屬專欄:</span> <a class="tag-link" href="https://blog.csdn.net/column/details/13300.html" target="_blank">tensorflow學習筆記</a> </div> </div> <div class="operating"> </div> </div> </div> </div> <article> <div id="article_content" class="article_content clearfix csdn-tracking-statistics" data-pid="blog" data-mod="popu_307" data-dsm="post"> <div class="article-copyright"> 版權宣告:本文為博主原創文章,轉載請註明出處。 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/78291545 </div> <div class="markdown_views"> <!-- flowchart 箭頭圖示 勿刪 --> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg> <p>當我們訓練自己的神經網路的時候,無一例外的就是都會加上一句 <code>sess.run(tf.global_variables_initializer())</code> ,這行程式碼的官方解釋是 初始化模型的引數。那麼,它到底做了些什麼?</p>