員工如何在人工智能時代證明其IT工作價值
阿新 • • 發佈：2018-12-13
計算 品質 http 自動化設備 架構 進行 實現 成了 如何 機器人可以取代你的工作嗎?你能幫助機器人完成它的工作嗎?如果你正在考慮自己的職業生涯以及今後將如何發展，那麽應該詢問自己這些問題了。調研機構IDC公司的調查表明，40%的企業表示，將在2019年數字化轉型計劃中使用人工智能服務。而到2021年...
機器人可以取代你的工作嗎?你能幫助機器人完成它的工作嗎?如果你正在考慮自己的職業生涯以及今後將如何發展，那麽應該詢問自己這些問題了。調研機構IDC公司的調查表明，40%的企業表示，將在2019年數字化轉型計劃中使用人工智能服務。而到2021年，75%的企業表示，將在應用中采用人工智能。無論是基層員工還是CIO，人們明智的做法是考慮自己的角色和職責如何隨著人工智能、自動化和機器人技術的發展將會發生什麽樣的變化。
他說，“如今，科技產業發展迅速，員工緊跟最新科技進步的步伐是證明其未來職業前景的良好方法。此外，員工還要展現創造力、創新力和學習動力：機器人還沒有完全掌握這些品質，這可以使其成為團隊中不可或缺的一員。
以下是員工在人工智能時代證明其未來價值的五個想法：
1.以新的方式展示價值
Synopsys公司首席科學家Sammy Migues說：“如果你目前的工作是在IT團隊中做一些算法和可重復的事情，你的工作崗位最終會消失。這只是時間問題。當然，隨著技術的發展，人員與自動化設備之間的交互也會隨之而來。這將需要新的技能。具有前瞻性的IT專業人員需要認真考慮他們在IT價值流中的位置，並考慮一下計算機是否可以完成他們的工作。那些在法律、醫療、酒店業、食品服務業、制造業等行業沒有應對計劃的員工可能會突然發現自己將會失去工作，流離失所。
需要了解自己做了什麽以及如何做。如果是能夠提高流程效率的人員，那麽就可以為組織提供必要的價值。
學習如何自動化工作。那麽IT專業人員現在是防火墻向導嗎?那麽需要成為容器和業務流程向導。然後加入正在推出自動化技術並維護它的團隊。
了解如何確定自動化是否正確地完成了它的工作。學習腳本語言，並能夠編寫測試和傳感器，以確定自動化是否符合預期。
專業人員需要為其IT技能組添加更多技能，例如安全性。開發人員需要成為熟練的安全人員。從雲計算應用工程師轉變為雲計算安全工程師，或者從網絡工程師成長為雲計算安全架構工程師,等等。
學習使用當前工具之外的工具。目前有許多免費的雲計算工具和安全工具，這需要工作人員進行人工分析才能使工具生效，並且始終是人工實施的。員工所在的公司甚至可能免費提供這種培訓。
Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“在IT領域興起的人工智能不會在一夜之間取代IT團隊。那些希望在IT行業保持職業生涯的員工，無論如何都做他們需要做的事情，也就是擴展到更高價值領域，並保持與業務的密切關系。
IT決策者必須擁有一席之地，需要領先於業務發展，了解市場發展趨勢和效率，並與IT團隊成員保持聯系。他們需要擺脫“我們一直以這種方式做事”的心態，但在面對挑戰時，他們需要采用新的解決方案，這僅僅是因為用戶或團隊已經決定不考慮采用現有的應用程序。
請記住，在大型組織中，用戶的建議不應該破壞長期的整合策略和整體公司生產力。領導者需要為高級管理層提供解決方案，並轉變為值得信賴的顧問角色;否則，他們將永遠處於被動狀態。如果不能達到戰略領導地位，IT決策者就會失去價值。”
3.適應性是一種新的強大技能
Synopsys公司Black Duck技術布道者Tim Mackey說：“IT專業人員長期以來經歷了自動化和技術轉型的顛覆性改變。從x86服務器群到虛擬化，我們可以看到那些適應性強，能夠接受新範式的IT專業人員取得了成功。隨著人工智能和機器學習成為未來的前沿領域，具有這些軟技能將很好地服務於IT社區。了解人工智能/機器學習的核心是數據，數據管理和分布式系統設計將在數據驅動系統中發揮關鍵作用，數據經濟中最需要的技能組合將是能夠管理、解釋、設計、保護和支持大規模數據操作的技能。
4.學習一門新語言
Fullstack學院教授Jess Bracht表示：“對於IT專業人士來說，學習編碼語言可能是其未來最明智的一步，因為軟件開發人員仍會將編寫最終取代IT專業人員的程序。
例如，許多行業專家正在被自動聊天機器人取代。但創建這些聊天機器人的幕後人員是誰呢?軟件開發人員。而且他們正在使用非常酷的技術，如人工智能和NLP(神經語言編程)，也許還有機器學習技術。因此，通過專註於那些非常熱門的領域，IT專業人士需要面向未來，並提高自己的價值。
開發人員需要專註於那些快速發展的相關領域，以便在自己的職業生涯中取得進步。例如，如果Web開發人員想進入機器學習領域，可以學習基本的統計信息，並將機器學習領域中常用的Python語言添加到他們的知識庫中。”
5.進行思考，做機器人不能做的事
Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson說：“確實，大多數工作機會都可能從持續集成、演進，以及引入新的人工智能技術而改變，將會出現更多的工作機會。人工智能可能能夠處理日常任務，並為許多IT項目提供幫助，但是他們不能完成需要軟技能的任務，比如直覺、批判性思維、創造力、同理心。
這就是專業人士發展這些人際關系技巧的關鍵所在。要做到這一點，員工需要學習什麽樣的軟技能。可以請一位值得信賴的同事或經理就其領導能力、其在團隊中或與客戶之間工作情況、如何溝通等問題給其提供建設性的反饋。然後可以學習專業課程或咨詢導師，或者承擔新的責任來學習這些技能。這些行動將幫助員工在未來證明自己的職業生涯，並向管理人員展示其對職業發展的奉獻精神。”
“此外，同樣重要的是，員工需要確保了解自己的業務，組織結構如何，自己的努力如何幫助實現盈利?員工了解所在公司的所有產品和服務嗎?了解業務的細節將有助於其最好地服務和回應客戶，這是機器人無法無縫完成的事情。如果員工想更好地了解自己的業務，請考慮與其他部門的同事溝通交流，以了解他們的角色和團隊目標的更多信息。”Johnson說。
機器人可以取代你的工作嗎?你能幫助機器人完成它的工作嗎?如果你正在考慮自己的職業生涯以及今後將如何發展，那麽應該詢問自己這些問題了。調研機構IDC公司的調查表明，40%的企業表示，將在2019年數字化轉型計劃中使用人工智能服務。而到2021年，75%的企業表示，將在應用中采用人工智能。無論是基層員工還是CIO，人們明智的做法是考慮自己的角色和職責如何隨著人工智能、自動化和機器人技術的發展將會發生什麽樣的變化。
他說，“如今，科技產業發展迅速，員工緊跟最新科技進步的步伐是證明其未來職業前景的良好方法。此外，員工還要展現創造力、創新力和學習動力：機器人還沒有完全掌握這些品質，這可以使其成為團隊中不可或缺的一員。
以下是員工在人工智能時代證明其未來價值的五個想法：
1.以新的方式展示價值
Synopsys公司首席科學家Sammy Migues說：“如果你目前的工作是在IT團隊中做一些算法和可重復的事情，你的工作崗位最終會消失。這只是時間問題。當然，隨著技術的發展，人員與自動化設備之間的交互也會隨之而來。這將需要新的技能。具有前瞻性的IT專業人員需要認真考慮他們在IT價值流中的位置，並考慮一下計算機是否可以完成他們的工作。那些在法律、醫療、酒店業、食品服務業、制造業等行業沒有應對計劃的員工可能會突然發現自己將會失去工作，流離失所。
需要了解自己做了什麽以及如何做。如果是能夠提高流程效率的人員，那麽就可以為組織提供必要的價值。
學習如何自動化工作。那麽IT專業人員現在是防火墻向導嗎?那麽需要成為容器和業務流程向導。然後加入正在推出自動化技術並維護它的團隊。
了解如何確定自動化是否正確地完成了它的工作。學習腳本語言，並能夠編寫測試和傳感器，以確定自動化是否符合預期。
專業人員需要為其IT技能組添加更多技能，例如安全性。開發人員需要成為熟練的安全人員。從雲計算應用工程師轉變為雲計算安全工程師，或者從網絡工程師成長為雲計算安全架構工程師,等等。
學習使用當前工具之外的工具。目前有許多免費的雲計算工具和安全工具，這需要工作人員進行人工分析才能使工具生效，並且始終是人工實施的。員工所在的公司甚至可能免費提供這種培訓。
Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“在IT領域興起的人工智能不會在一夜之間取代IT團隊。那些希望在IT行業保持職業生涯的員工，無論如何都做他們需要做的事情，也就是擴展到更高價值領域，並保持與業務的密切關系。
IT決策者必須擁有一席之地，需要領先於業務發展，了解市場發展趨勢和效率，並與IT團隊成員保持聯系。他們需要擺脫“我們一直以這種方式做事”的心態，但在面對挑戰時，他們需要采用新的解決方案，這僅僅是因為用戶或團隊已經決定不考慮采用現有的應用程序。
請記住，在大型組織中，用戶的建議不應該破壞長期的整合策略和整體公司生產力。領導者需要為高級管理層提供解決方案，並轉變為值得信賴的顧問角色;否則，他們將永遠處於被動狀態。如果不能達到戰略領導地位，IT決策者就會失去價值。”
3.適應性是一種新的強大技能
Synopsys公司Black Duck技術布道者Tim Mackey說：“IT專業人員長期以來經歷了自動化和技術轉型的顛覆性改變。從x86服務器群到虛擬化，我們可以看到那些適應性強，能夠接受新範式的IT專業人員取得了成功。隨著人工智能和機器學習成為未來的前沿領域，具有這些軟技能將很好地服務於IT社區。了解人工智能/機器學習的核心是數據，數據管理和分布式系統設計將在數據驅動系統中發揮關鍵作用，數據經濟中最需要的技能組合將是能夠管理、解釋、設計、保護和支持大規模數據操作的技能。
4.學習一門新語言
Fullstack學院教授Jess Bracht表示：“對於IT專業人士來說，學習編碼語言可能是其未來最明智的一步，因為軟件開發人員仍會將編寫最終取代IT專業人員的程序。
例如，許多行業專家正在被自動聊天機器人取代。但創建這些聊天機器人的幕後人員是誰呢?軟件開發人員。而且他們正在使用非常酷的技術，如人工智能和NLP(神經語言編程)，也許還有機器學習技術。因此，通過專註於那些非常熱門的領域，IT專業人士需要面向未來，並提高自己的價值。
開發人員需要專註於那些快速發展的相關領域，以便在自己的職業生涯中取得進步。例如，如果Web開發人員想進入機器學習領域，可以學習基本的統計信息，並將機器學習領域中常用的Python語言添加到他們的知識庫中。”
5.進行思考，做機器人不能做的事
Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson說：“確實，大多數工作機會都可能從持續集成、演進，以及引入新的人工智能技術而改變，將會出現更多的工作機會。人工智能可能能夠處理日常任務，並為許多IT項目提供幫助，但是他們不能完成需要軟技能的任務，比如直覺、批判性思維、創造力、同理心。
這就是專業人士發展這些人際關系技巧的關鍵所在。要做到這一點，員工需要學習什麽樣的軟技能。可以請一位值得信賴的同事或經理就其領導能力、其在團隊中或與客戶之間工作情況、如何溝通等問題給其提供建設性的反饋。然後可以學習專業課程或咨詢導師，或者承擔新的責任來學習這些技能。這些行動將幫助員工在未來證明自己的職業生涯，並向管理人員展示其對職業發展的奉獻精神。”
“此外，同樣重要的是，員工需要確保了解自己的業務，組織結構如何，自己的努力如何幫助實現盈利?員工了解所在公司的所有產品和服務嗎?了解業務的細節將有助於其最好地服務和回應客戶，這是機器人無法無縫完成的事情。如果員工想更好地了解自己的業務，請考慮與其他部門的同事溝通交流，以了解他們的角色和團隊目標的更多信息。”Johnson說。
員工如何在人工智能時代證明其IT工作價值