1、Elasticsearch的功能。

1）分散式的搜尋引擎和資料分析引擎

搜尋：百度、網站的站內搜尋，IT系統的檢索。

資料分析：電商網站，最近7天牙膏這種商品銷量排名前10的商家有哪些；新聞網站，最近一個月訪問前3的版塊是哪3個...

分散式，搜尋，資料分析。

2）全文檢索，結構化檢索，資料分析

全文檢索：我想搜尋包含“牙膏”的商品，select * from products where product_name like"%牙膏%"

結構化檢索：我想搜尋商品分類為日化用品的商品有哪些，select * from products where category_id = '日化用品'

資料分析：我們分析一下商品分類下面有多少商品，select category count(*) from products group by category_id

3）對海量資料進行近實時處理

分散式：ES自動可以將海量資料分散到多臺伺服器上進行儲存和檢索

相反的：Lucene,單機應用

2、Elasticsearch的適用場景

1）維基百科，全文檢索，高亮，搜尋推薦

2）The Guardian（國外新聞網站），使用者日誌+社交網路資料，分析，新聞文章的公眾反饋

3）Stack Overflow（國外程式異常討論社群），全文檢索，搜尋相關問題及答案

4）Github（開原始碼管理），搜尋上千億行程式碼

5）電商網站，檢索商品

6）日誌資料分析

7）商品價格監控

8）BI系統，ES執行資料分析和挖掘

9）國內，站內搜尋（電商，招聘，門戶...）,IT系統管理等

3、Elasticsearch的特點

1）可以作為一個大型分散式叢集技術，處理PB級資料，服務大公司；也可以執行在單機上，服務小公司

2）ES不是什麼新技術，主要是全文檢索和資料分析加上分散式形成獨一無二的ES

3）對使用者來說開箱即用

4）作為傳統資料庫的一個補充，提供了好多資料庫不具備的功能