ubuntu 18.04安裝手記
一. 更新安裝源
1 在修改source.list前,最好先備份一份備份 $ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2 修改source.list檔案: $ sudo gedit /etc/apt/source.list 3 複製下面的內容到source.list中去,並覆蓋原來的檔案內容。
4 update $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade
二. 安裝顯示卡驅動: 1 安裝命令 $ sudo apt-get install nvidia-384(自動下載驅動安裝,nvidia-384要和顯示卡型號匹配) 2 重新啟動 3 最後測試一下是否安裝成功 $ nvidia-smi
`[email protected]:~/下載$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
`[email protected]:~/下載$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub`
`[email protected]:~/下載$ sudo apt-get update`
`[email protected]:~/下載$ sudo apt-get install cuda`
'[email protected] :~$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit'
3、測試CUDA cuda版本檢視: nvcc --version samples測試: cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery.cpp 如果顯示一些關於GPU的資訊,則說明安裝成功。
四 安裝 cudnn Installing from a Debian File
Navigate to your <cudnnpath> directory containing cuDNN Debian file. 1 Install the runtime library, for example: sudo dpkg -i bcudnn7_7.3.1.20-1+cuda10.0_amd64.deb 2 Install the developer library, for example: sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.3.1.20-1+cuda10.0_amd64.deb 3 Install the code samples and the cuDNN Library User Guide, for example: sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
五 安裝jdk
2.在opt目錄下建立jvm目錄,命令為:sudo mkdir /opt/jvm
3.將jdk解壓到/opt/jvm目錄下,命令為:sudo tar zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /opt/jvm
4.配置環境變數:開啟/ect/profile檔案(sudo gedit /etc/profile),在檔案末尾新增如下語句:
export JAVA_HOME=/opt/jvm/jdk1.8.0_181
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:{JRE_HOME}/lib
export PATH=PATH
儲存後退出
5.執行source /etc/profile命令,使其立刻生效,然後用java -version檢視是否安裝成功,
6.安裝eclipse,由於下載的是解壓版的,所以只需將其解壓到指定目錄即可,使用sudo tar zxvf eclipse-jee-2018-09-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /opt命令將其解壓到opt目錄下,進入/opt/eclipse下,找到eclipse;
7.建立eclipse快捷方式,從上圖可以看出有eclipse.desktop檔案,將其複製一份到/usr/share/applications/目錄下,內容如圖: , 執行chmod u+x eclipse.desktop將其變為可執行檔案,右擊->複製到->桌面,快捷方式建立完成,如圖: ; 8.雙擊啟動,如圖: , 選擇工作空間: , 建立專案,編寫Demo: 。