Numpy 與 DataFrame取值方式對比
阿新 • • 發佈:2018-12-14
對比Numpty 與 DataFrame預設索引取值不同點
Numpy索引取值
#Numpy索引取值 data=np.empty((2,4),dtype=int) print(data) ''' [[4128860 6029375 3801157 7340124] [7602297 7274600 3342446 54]] ''' #取行 print('取第一行結果') print(data[0]) #[4128860 6029375 3801157 7340124] 預設data【0】拿到的是陣列第一行的值 ''' 取第一行結果 [4128860 6029375 3801157 7340124]''' #取列 print('取第一列的結果') print(data[:,[0]]) ''' 取第一列的結果 [[4128860] [7602297]] '''
DataFrame索引取值
#Dataframe的索引取值 data=pd.DataFrame(data) print(data) '''原始DataFrame陣列 0 1 2 3 0 4128860 6029375 3801157 7340124 1 7602297 7274600 3342446 54 ''' #取行的值 print('取第二行的值') print(data[1:2]) ''' 取第一行的值 0 1 2 3 0 4128860 6029375 3801157 7340124 ''' #取列的值 print('取第一列的值') print(data[0]) #這裡data【0】拿到的是第一列的值 ''' 取第一列的值 0 4128860 1 7602297 Name: 0, dtype: int32 '''