第一次寫部落格真的是困難重重，心塞。。。

• 學習前的準備 環境準備：TensorFlow1.3.0+anaconda+python3.6.1
• 線性網路學習 （對應莫煩老師視訊教程的 ——例子2，此處放上原視訊連結本次學習視訊地址本次學習視訊連結（莫煩老師TensorFlow教程）） 以下為本次學習程式碼及本人所添註釋：

#莫煩教程第一次學習#
#線性結構

#匯入包
import tensorflow as tf
import numpy as np
#創造資料
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data*0.1 + 0.3

#創造tensorflow結構（開始）

#Weights的W大寫因為是多維矩陣
#一維結構 weight初始值是-1到1 bias初值為1
Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))


y = Weights*x_data + biases  #計算y

loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data)) #損失函式
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) #梯度下降法 學習率0.5
train = optimizer.minimize(loss)   #後向傳播演算法 通過減少loss調整weight和bias

init = tf.initialize_all_variables() #初始化引數
#創造tensorflow結構（結束）

sess = tf.Session()  #創造會話
sess.run(init)  #會話開始

for step in range(201):     #迴圈
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:      #每隔20次列印一次
        print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))
 

• 執行結果 執行成功，截圖如下：