人工智慧--人臉識別 Sleuth的應用
提到這個Sleuth的使用，在專案裡面配置是很簡單的，很多時候在控制檯也可以得到需要的結果，比如說鏈路跟蹤不管是消費還是生產端都會有一樣的sleuthId(學名TracId)作為整個鏈路的標誌，而鏈路裡面的每個單元也有相應的id（spanId）這時候就是通過這樣的id來區分是哪個鏈路下的那個單元產生的資訊，配置方面需要引入起步依賴 spring-cloud-starter-zipkin 在配置檔案 yml檔案不管是消費端還是生產端都把日誌級別設定為debug logging.level.org.springFramwork.cloud.feign 這是生產端的設定
這樣就可以完整看到鏈路的詳細資訊
如果使用docker就更方便直接映象看到zipkin的完整資訊 預設埠是9411，在配置檔案yml配置上 zipkin的base-url 為host：9411 而且這裡的zipkin是抽樣的觀察請求資料
從zipkin的官網看到zipkin的架構
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